[发明专利]电子装置及操作电子装置的方法在审
申请号: | 202010830615.2 | 申请日: | 2020-08-18 |
公开(公告)号: | CN112865813A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 金大成;姜淳荣;金壮燮 | 申请(专利权)人: | 爱思开海力士有限公司 |
主分类号: | H03M13/23 | 分类号: | H03M13/23;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 张澜;赵永莉 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子 装置 操作 方法 | ||
1.一种电子装置,包括:
解码控制器:
将第一输入传输到训练后的人工神经网络,所述第一输入包括初级未满足校验节点的数量即初级UCN的数量、与至少一次迭代相对应的UCN的数量以及与所述至少一次迭代相对应的校正位的数量中的至少一个,并且
基于与所述第一输入相对应的所述训练后的人工神经网络的输出,选择第一错误校正解码算法或第二错误校正解码算法;以及
错误校正解码器,使用所选择的错误校正解码算法对读取向量执行错误校正解码操作,
其中所述训练后的人工神经网络的输出包括第一预测值,所述第一预测值指示使用所述第一错误校正解码算法的第一错误校正解码操作成功的概率。
2.根据权利要求1所述的电子装置,其中基于所述读取向量和奇偶校验矩阵来计算所述初级UCN的数量。
3.根据权利要求2所述的电子装置,其中所选择的错误校正解码算法是所述第一错误校正解码算法,
其中所述解码控制器将第二输入传输到所述训练后的人工神经网络,所述第二输入包括与所述错误校正解码操作的第i次迭代相对应的UCN的数量和与所述第i次迭代相对应的校正位的数量中的至少一个,
其中i是自然数,
其中所述解码控制器进一步基于与所述第二输入相对应的所述训练后的人工神经网络的输出,确定是否执行使用所述第二错误校正解码算法的第二错误校正解码操作,并且
其中所述错误校正解码器基于所述解码控制器的所述确定,结束所述第一错误校正解码操作并执行所述第二错误校正解码操作。
4.根据权利要求3所述的电子装置,其中所述解码控制器基于所述第二输入来确定是否将所述第二输入传输到所述训练后的人工神经网络。
5.根据权利要求4所述的电子装置,其中所述解码控制器基于与所述第i次迭代相对应的UCN的数量是否超过第一阈值,将所述第二输入传输到所述训练后的人工神经网络。
6.根据权利要求4所述的电子装置,其中所述解码控制器基于与所述第i次迭代相对应的校正位的数量是否小于第二阈值,将所述第二输入传输到所述训练后的人工神经网络。
7.根据权利要求1所述的电子装置,其中所述第一错误校正解码算法是位翻转算法,并且其中所述第二错误校正解码算法是最小和算法或和积算法。
8.根据权利要求1所述的电子装置,其中所述第一预测值是应用逻辑回归的概率值。
9.根据权利要求1所述的电子装置,其中在确定与所述第一输入相对应的所述训练后的人工神经网络的输出中的所述第一预测值等于或大于第一参考值时,选择所述第一错误校正解码算法,并且其中在确定所述第一预测值小于所述第一参考值时,选择所述第二错误校正解码算法。
10.根据权利要求9所述的电子装置,其中所述训练后的人工神经网络的输出进一步包括第二预测值,所述第二预测值指示所述第一错误校正解码操作失败的概率,并且
其中所述第一参考值是所述第二预测值。
11.根据权利要求9所述的电子装置,其中所述解码控制器进一步基于与所述第一输入相对应的所述训练后的人工神经网络的输出,来选择待应用于所选择的错误校正解码算法的功率模式,
其中所述功率模式包括低功率模式和高功率模式,
其中所述错误校正解码器通过将所选择的功率模式应用于所选择的错误校正解码算法来执行所述错误校正解码操作。
12.根据权利要求11所述的电子装置,其中所述解码控制器:
在确定所述第一预测值等于或大于所述第一参考值且小于第二参考值时选择所述高功率模式,所述第二参考值大于所述第一参考值,并且
在确定所述第一预测值等于或大于所述第二参考值时选择所述低功率模式。
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