[发明专利]分层上下文认知决策方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器分别与多个物联网终端设备和用户终端通讯连接，所述多个物联网终端设备设置在物联网区域内，每个所述物联网终端设备预设有效识别范围，所述服务器存储有每个所述物联网终端设备对应的基准生物特征信息，所述方法包括：

获取所述物联网区域内的目标生物特征信息，并形成广播数据传输请求；

在所述预设有效识别范围内监听到所述广播数据传输请求的所述多个物联网终端设备根据所述广播数据传输请求确定所述目标生物特征信息的验证结果，并将所述验证结果发送至所述服务器；

所述服务器根据所述验证结果判断所述目标生物特征信息中是否存在所述基准生物特征信息；

若所述目标生物特征信息中不包含所述基准生物特征信息，则记录所述验证结果，并丢弃识别到的所述目标生物特征信息；

若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则调取所述基准生物特征信息在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息；

所述服务器根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，其特征在于，所述若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则调取所述基准生物特征信息在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息的步骤中，具体包括：

从每个在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息中，调取所述基准生物特征信息的历史使用时段和历史指令清单；

根据所述历史使用时段和所述历史指令清单在所述预设有效识别范围内对全部所述物联网终端设备进行重叠性判断；

在同一所述历史使用时段内根据所述历史指令清单的优先级对全部所述物联网终端设备进行排序，若在同一所述历史使用时段内有至少两个所述历史指令清单，则根据所述历史指令清单的使用频率生成指令置信度排名，在所述指令置信度排名中使用频率形成优先级从高至低的排列；

在不同的所述历史使用时段内根据接近形成所述广播数据传输请求的时间点生成时段置信度排名，所述时段置信度排名中与所述广播数据传输请求的时间点由近至远的所述历史使用时段形成优先级从高至低的排列。

3.根据权利要求2所述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，其特征在于，所述从每个在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息中，调取所述基准生物特征信息的历史使用时段和历史指令清单的步骤中，还包括：

在所述预设有效识别范围内的每一个所述物联网终端设备还设置有效识别时间区间，每一个所述物联网终端设备判断调取的所述历史使用时段与所述有效识别时间区间是否具有有效重叠区间；

若调取的所述历史使用时段与所述有效识别时间区间具有共同的所述有效重叠区间，则对该有效重叠区间内的所述历史使用时段进行优先级排序；

若调取的所述历史使用时段与所述有效识别时间区间没有共同的所述有效重叠区间，则丢弃调取的该所述基准生物特征信息的历史使用时段和历史指令清单，并持续获取所述广播数据传输请求。

4.根据权利要求2所述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，其特征在于，所述服务器根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端的步骤中，具体包括：

根据在所述预设有效识别范围内的全部所述物联网终端设备的所述历史使用时段的指令置信度排名或者时段置信度排名，生成优先级由高至低的排列的预设指令；

按照优先级由高至低的顺序依次将所述预设指令推送至所述用户终端。