[发明专利]一种感冒清热颗粒中成分含量、水分的测定方法

说明书

本发明提供一种感冒清热颗粒中成分含量、水分的测定方法，涉及药品检测技术领域。该种感冒清热颗粒中成分含量、水分的测定方法，包括以下具体步骤：S1.首先建立净分析信号光谱预处理算法，基于净分析信号校正方法意在将校正集的数据矩阵X(I＊J矩阵数据表示光谱数据有I个样本J个变量)的贡献分成两部分：一部分为感兴趣的分析物信号(成为Xk)，另一部分为其他来源引起的数据变异(X－k)。通过建立净信号分析算法对感冒清热颗粒的近红外光谱进行预处理，然后运用支持向量机算法建立校正模型完全可以对感冒清热颗粒的成分、水分含量进行分析，而且感冒清热颗粒的成分含量、水分含量模型进行外部验证的平均偏差都非常小，值得大力推广。

技术领域

本发明涉及药品检测技术领域，具体为一种感冒清热颗粒中成分含量、 水分的测定方法。

背景技术

感冒药泛指用于治疗感冒的各种药，包括中成药，汤剂，西药，冲剂等 等，目前大多数感冒药都是复方制剂常用的组方搭配有：解热镇痛药、鼻黏膜 血管收缩药、组胺拮抗剂、中枢兴奋药、抗病毒药，感冒的治疗旨在解除鼻 黏膜充血，缓解鼻腔中毛细血管的肿胀而减轻鼻塞感，减少鼻分泌物，此外 还有助于保持咽鼓管和窦口畅通，从而防止继发感染，由于感冒发病急促， 症状复杂多样，因而至今没有一种药物能解决所有这些问题，因此，治疗感 冒药多采用复方制剂。

药物的质量控制是一项复杂但非常重要的内容，药物的质量安全关乎消 费者的人身安全和健康状况，国家专门出台了《药品生产质量管理规范》以 对药物质量进行控制、监督和认证，我国药物质量采用抽查检验的管理办法， 一般都是利用色谱法对药物进行检验，这种方法操作过程复杂，耗费时间长， 因此，亟需提出一种快速、准确、无污染、绿色、环保的药物质量检验方法， 为此，我们研发出了新的一种感冒清热颗粒中成分含量、水分的测定方法。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种感冒清热颗粒中成分含量、水 分的测定方法，解决了对于药物的检验，一般都是利用色谱法对药物进行检 验，这种方法操作过程复杂，耗费时间长的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种感冒清热颗 粒中成分含量、水分的测定方法，包括以下具体步骤：

S1.首先建立净分析信号光谱预处理算法，基于净分析信号校正方法意在 将校正集的数据矩阵X(I＊J矩阵数据表示光谱数据有I个样本J个变量)的 贡献分成两部分：一部分为感兴趣的分析物信号(成为Xk)，另一部分为其他 来源引起的数据变异(X－k)。X＝X_k+X_-k，X_k代表特定感兴趣的分析物k的 光谱部分，X_-k代表除了k分析物外的干扰成分。净分析信号向量与干扰组分 所形成的空间正交。

S2.然后建立支持向量机建模方法，建立光谱矩阵X_n×p和检测目标向量X_n×1间的非线性回归模型时，支持向量机首先定义以下ε不敏感损失函数：

其中f(x)是支持向量机根据校正样本集训练出的回归模型，其表达形式如式 (2)所示：

其中是核函数，通过核函数可以将输入数据X_n×p映射到一个高维的特征 空间内，然后在高维特征空间中对式(3)所描述的最优化问题进行求解可以 得到ω和b，其中ω为权值向量，维数与特征空间维数相同，b∈R，是偏 置值：

其中其中C＞0是惩罚参数，υ_k和是松弛变量；

S3.将建立好的预处理和建模算法导入红外光谱仪，通过该仪器进行光谱 扫描以及光谱预处理，再利用支持向量机方法建立校正模型，最后选取未知 样品进行预测以验证校正模型的预测能力。