[发明专利]一种酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析方法

说明书

本发明提供一种酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析方法，涉及及酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析技术领域。该种酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析方法，包括以下具体步骤：S1.首先建立标准化光谱预处理算法，标准化又称为均值方差化，是把均值中心化处理后的光谱再除以校正集光谱阵的标准偏差光谱。然后建立极限学习机的建模方法；S2.然后建立极限学习机的建模方法，首先确定隐含层神经元个数，随机设定输入层与隐含层间的连接权值ω和隐含层神经元的偏差b；S3.选择隐含层神经元的激活函数，计算隐含层输出矩阵H；S4.计算输出层权值。通过利用GSA近红外光谱检测技术，无需任何的前处理，直接通过扫描样品的近红外光谱就可以得出结果，具有极大地应用推广价值。

技术领域

本发明涉及酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析技术领域，具体为一种酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析方法。

背景技术

药品检测的检测项目众多，有药品质量检测、药品成分检测、药品重金属检测、药品不良反应检测、药品密封性检测、生物药品检测、药品外观检测、药品常规检测、药品理化检测、药品安全检测和药品缺陷检测，液相色谱法的分离机理是基于混合物中各组分对两相亲和力的差别，根据固定相的不同，液相色谱分为液固色谱、液液色谱和键合相色谱，应用最广的是以硅胶为填料的液固色谱和以微硅胶为基质的键合相色谱，根据固定相的形式，液相色谱法可以分为柱色谱法、纸色谱法及薄层色谱法，按吸附力可分为吸附色谱、分配色谱、离子交换色谱和凝胶渗透色谱，近年来，在液相柱色谱系统中加上高压液流系统，使流动相在高压下快速流动，以提高分离效果，因此出现了高效(又称高压)液相色谱法。

药物质量的重要指标之一就是药物中有效成分的含量，其过高或者过低都会带来问题，目前主要的检测药物中有效成分的方法为液相色谱法，但是这种方法一般操作比较复杂，耗时较长，而且预处理阶段需要消耗大量的有机试剂。因此，开发一种快速、简便检测酚咖麻敏胶囊中麻盐含量的方法是十分有必要的，为此，我们研发出了新的一种酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析方法。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析方法，解决了目前主要的检测药物中有效成分的方法为液相色谱法，但是这种方法一般操作比较复杂，耗时较长，而且预处理阶段需要消耗大量的有机试剂的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析方法，包括以下具体步骤：

S1.首先建立标准化光谱预处理算法，标准化又称为均值方差化，是把均值中心化处理后的光谱再除以校正集光谱阵的标准偏差光谱；

S2.然后建立极限学习机的建模方法，首先确定隐含层神经元个数，随机设定输入层与隐含层间的连接权值ω和隐含层神经元的偏差b；

S3.选择隐含层神经元的激活函数，计算隐含层输出矩阵H；

S4.计算输出层权值。设样本数为Q，训练集的输入矩阵为X，输出矩阵为Y：

设隐含层神经元的激活函数为g(x)，则网络输出T为：T＝[t₁，t₂，…，t_Q]_m×Q’

式中：ω_i＝[ω_i1，ω_i2，…，ω_in]，x_j＝[ω_1j，ω_2j，…，x_nj]^T则，式(2)可表示为：

Hβ＝T′ (3)

式中：T'为矩阵T的转置，H为神经网络的隐含层输出矩阵，其具体形式可表示为：