[发明专利]一种轨道交通智能运维生态系统及其运行方法在审

专利信息
申请号: 202010831620.5 申请日: 2020-08-18
公开(公告)号: CN112183771A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 陆明;郭泽阔;田东;李兵;陆琰;王璐;刘伟;余昊楠;张格妍;胡卫明 申请(专利权)人: 北京城建信捷轨道交通工程咨询有限公司;中国科学院自动化研究所
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q10/04;G06F16/215;G06N3/04;G06F16/2458;G06F16/332;G06F16/36;G06Q50/26
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100037 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 轨道交通 智能 生态系统 及其 运行 方法
【权利要求书】:

1.一种轨道交通智能运维生态系统,其特征在于,包括:“云”和“端”,所述“云”实现数据的采集和智能处理并形成最终解决方案传送到所述“端”。

2.根据权利要求1所述的轨道交通智能运维生态系统,其特征在于:所述“云”的架构包括轨道交通多维数据采集系统、数据传输转换系统和智能运维数据分析系统,其中,轨道交通多维数据采集系统对专业设备数据和运营数据进行采集,然后将采集的各专业设备数据和运营数据传输到所述的数据传输转换系统,数据传输转换系统完成统一数据接口、协议规范和文件格式的数据统一格式的预处理工作形成规整数据,将处理后的规整数据传输到所述的智能运维数据分析系统,利用人工智能手段并结合轨道交通运维的实际需求,“云”最终给出相关解决方案。

3.根据权利要求1所述的轨道交通智能运维生态系统,其特征在于:所述“端”的架构包括专业子系统智能运维平台和运维系统应用终端,所述的专业子系统智能运维平台,根据核心子系统基础物理原理、依据系统维修手册、故障规律和以往维修数据创建专业运维App和/或专业分析小程序,并通过运维系统应用终端供不同运维人员使用。

4.根据权利要求2所述的轨道交通智能运维生态系统,其特征在于:所述的轨道交通多维数据采集系统对设备和运营数据进行分类并形成相应的数据采集子系统,包括专业设备数据采集系统和既有运营数据系统。

5.根据权利要求2所述的轨道交通智能运维生态系统,其特征在于:数据传输转换系统包括数据统一模块和数据筛选模块。

6.根据权利要求2所述的轨道交通智能运维生态系统,其特征在于:智能运维数据分析系统包括为满足轨道交通运维实际需求的优化子系统。

7.根据权利要求4所述的轨道交通智能运维生态系统,其特征在于:所述专业设备数据采集系统通过传感器对车辆系统、轨道系统、供电系统、通信系统、信号系统、站台门、电扶梯和水暖电进行数据采集;既有运营数据系统对物资管理数据、行车调度数据、电力/环境调度数据、维修调度数据、施工调度数据和车站客流数据进行数据采集。

8.根据权利要求7所述的轨道交通智能运维生态系统,其特征在于:采集的数据形式包括时间序列数据、图像数据、日志。

9.根据权利要求5所述的轨道交通智能运维生态系统,其特征在于:所述数据统一模块根据各专业系统核心数据组成、各系统机械、电气物理原理,完善各类传感器积累的海量多源异构的设备数据,包括数字、文字、图像、声音,进行数据融合,并创建基础数据库的模版,统一各系统按规定的模版输入系统的维修手册、操作手册的基础数据,编制数据传输协议与通用规范,完成统一数据接口、协议规范和文件格式的数据统一格式的预处理工作。

10.根据权利要求5所述的轨道交通智能运维生态系统,其特征在于:所述数据筛选模块对格式统一的数据进行进一步的数据清洗和数据筛查,根据车辆系统、供电系统、轨道系统、机电设备系统、弱电控制等系统原理,对核心状态数据、故障数据建立有效数据筛选机制,包括数据清洗,数据集成,数据变换,数据规约;对能优化设备检修制度、改善物资存储采购计划、进行系统预判完善行车调度的核心数据进行筛选、分析,保留有效信息,剔除噪声数据,最终形成规整数据。

11.根据权利要求2所述的轨道交通智能运维生态系统,其特征在于:所述满足轨道交通运维实际需求的优化子系统,包括维修优化系统、设备状态预警系统、优化行车计划系统、物资存储与采购系统、施工管理系统、运营人员培训系统、第三方专家系统。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京城建信捷轨道交通工程咨询有限公司;中国科学院自动化研究所,未经北京城建信捷轨道交通工程咨询有限公司;中国科学院自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010831620.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top