[发明专利]点燃式发动机汽车尾气排放遥感大数据检测方法和系统

权利要求书

1.一种点燃式发动机汽车尾气排放遥感大数据检测方法，其特征在于，包括：

S1、遥感检测汽车气态排气污染物；

S2、对汽车VSP计算，并进行Bin分区；包括：

计算车辆比功率：

其中，C_D为阻力系数，A_f为车辆迎风面积，ρ_a为空气密度，v为车速，v_w为风速，g为重力加速度，C_R为轮胎的滚动阻力系数，a是车辆加速度，ε_i为动力总成旋转部件的质量转换系数；为道路坡度；m_v为车辆质量；

将细分后的每一类别汽车的行驶工况范围以VSP为参数划分为i+j个区间，VSP为正的区域划分为i个区间，分别定义为Bin_p1、Bin_p2…Bin_pi-1、Bin_pi；VSP为负的区域划分为j个区间，分别定义为Bin_n1、Bin_n2…Bin_ni-1、Bin_ni，每个Bin区间表征了车辆行驶的某一VSP范围；

S3、根据S1中获取的排气污染物数据及S2中Bin分区信息，对S2中每个Bin分区的排气污染物数据进行统计分析，遥感大数据统计分析具体包括：

S31、车辆行驶状态测试仪检测车辆车速和加速度，利用公式(9)计算被测车辆测试工况下的VSP值，依据VSP值将车辆排放遥感测试数据分配到对应的Bin区间；

S32、在车辆VSP的每个Bin区间内，采用离散型随机变量的概率分布方法对车辆排放遥感测试数据进行处理：

将检测到的车辆遥感排放数据作为离散型随机变量x，设x₁,x₂,…,x_n为遥感排放数据变量x的取值，而p₁,p₂,…,p_n为对应上述取值的概率，即概率分布密度，离散型遥感检测数据x_i的概率分布可表示为

P(x_i)＝p_i (10)

其中，i＝1,2,…,n，

且概率p_i满足下列条件

离散型排放数据变量x的累积分布函数f(x)，即累积分布概率为

离散型排放数据变量x的值落在[a,b]之内的概率为

P(a＜x≤b)＝f(b)-f(a) (13)

排放数据变量x_i的取值大于等于0，因此得到排放数据变量x的概率分布函数f(x)的累计分布概率曲线，将排放数据变量x_i看成是坐标轴上随机点的坐标，累积分布概率函数值f(x_i)就表示x落在区间(0～x_i)的概率，若高排放车辆比例划定在y％，则截取累积分布概率在(100-y)％的排放测量值作为初选排放限值，作为筛查高排放车辆的排放判断阈值；

S4、计算车辆平均排放水平；

S5、对高排放车辆进行判定。