[发明专利]含风蓄的多源电力系统调度中抽水蓄能运行状态优化方法

说明书

本发明公开了一种含风蓄的多源电力系统调度中抽水蓄能运行状态优化方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，计算各个调度时段t风电功率入网后的净负荷值步骤2，计算整个调度周期净负荷的均值步骤3，计算整个调度周期净负荷的标准差步骤4，计算各时段的净负荷与均值的偏差步骤5，根据抽水蓄能的额定运行能力和净负荷偏离均值的程度，定义偏差阈值δ；步骤6，根据各时段的净负荷偏离均值的程度，确定对应时段抽水蓄能的运行状态。本发明含风蓄的多源电力系统调度中抽水蓄能运行状态优化方法，解决了现有技术中存在的抽水蓄能资源浪费和调度模型中离散整型变量与连续变量同时求解较困难的问题。

技术领域

本发明属于电力系统运行控制方法技术领域，涉及一种含风蓄的多源电力系统调度中抽水蓄能运行状态优化方法。

背景技术

在当前能源转型背景下，以风电为代表的新能源发电得到了迅速发展，然而，风电具有随机间歇性和反调峰特性，对电网安全稳定运行带来了新的挑战。抽水蓄能被誉为风电的最佳调峰电源，抽水蓄能的传统运行方式是“削峰填谷”，在负荷曲线的峰值时段发电，低谷时段抽水，在峰谷电价差的激励机制下保障抽水蓄能的经济效益。然而随着风电入网规模的增大以及系统中多源电力的存在，抽水蓄能的作用也将多元化，不仅要为负荷“削峰填谷”，还需要考虑对风电波动的平抑作用。因此，在含风电的多源电力系统中，“高峰发、低谷蓄”将不再是抽水蓄能的最佳运行状态，其效能有待进一步开发。

目前，在含抽水蓄能的电力系统优化调度中，抽水蓄能的抽水与发电状态通常用离散整型变量-1和1表示，而各电源的出力往往是连续变量，因此含风蓄的电力系统优化调度是一个混合整数规划问题，需要同时优化整型变量和连续变量的取值，导致模型求解难度大大增加。

因此，如何充分激励抽水蓄能作用的发挥，同时提高抽水蓄能运行状态离散整型变量的求解效率，是目前含风电和抽水蓄能的多源电力系统调度亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种含风蓄的多源电力系统调度中抽水蓄能运行状态优化方法，解决了现有技术中存在的抽水蓄能资源浪费和调度模型中离散整型变量与连续变量同时求解较困难的问题。

本发明所采用的技术方案是，含风蓄的多源电力系统调度中抽水蓄能运行状态优化方法，具体按照如下步骤实施：

步骤1，计算各个调度时段t风电功率入网后的净负荷值t＝1,2,…,T，T表示整个调度周期的调度时段总数；

步骤2，根据步骤1计算的各个调度时段t的净负荷值计算整个调度周期净负荷的均值

步骤3，根据步骤1计算的和步骤2计算的计算整个调度周期净负荷的标准差

步骤4，计算各时段的净负荷与均值的偏差

步骤5，根据抽水蓄能的额定运行能力和净负荷偏离均值的程度，定义偏差阈值δ；

步骤6，根据各时段的净负荷偏离均值的程度，确定对应时段抽水蓄能的运行状态。

步骤1中的计算方法为：

其中，表示调度时段t的净负荷值，t表示调度时段的序号，整个调度周期的调度时段总数用T表示，t＝1,2,…,T，P_t^L表示调度时段t的负荷值；P_t^W表示调度时段t的风电功率预测值。

步骤2中的计算方法为：

步骤3中的计算方法为：

步骤4中各时段的净负荷与均值的偏差的计算方法为：