[发明专利]一种高噪声环境下超短波微弱信号检测方法、装置、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010832000.3 申请日: 2020-08-18
公开(公告)号: CN111914806A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 韩周安;张文权 申请(专利权)人: 成都爱科特科技发展有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 610000 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 噪声 环境 超短波 微弱 信号 检测 方法 装置 终端设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种高噪声环境下超短波微弱信号检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:信号特征分析,对信号频谱进行信号特征的相关匹配,判断在噪声中是否有有用信号,如果经过相关匹配计算后,相关值达到门限值,说明在噪声中存在信号;反之,则不存在信号;

S2:噪声压制计算,在步骤S1发现有用信号后进行噪声压制计算找出有用信号;

S3:信号提取计算,提取有用信号的参数。

2.根据权利要求1所述的一种高噪声环境下超短波微弱信号检测方法,其特征在于,步骤S1具体包括以下子步骤:

S11:把带有信号、噪声的数据读入缓冲区;

S12:从数据的开头T1时刻,开始对数据加窗,窗口宽度W,获取窗口W内的数据;

S13:对窗口W内的数据进行数学均值计算,得出本窗口内的均值R1;

S14:滑动窗口一个步进K(范围:1-32),得到新窗口内的数据R2;

S15:重复步骤S13-S14直到缓冲区数据结尾T2时刻,得到一系列滑动窗口对应的计算结果R1、R2、R3……RN;

S16:设置一个判断门限H,如果在计算结果中,存在连续的M个R值高于门限,就认为在噪声数据中存在有用信号,反之就不存在信号。

3.根据权利要求1所述的一种高噪声环境下超短波微弱信号检测方法,其特征在于,步骤S2具体包括以下子步骤:

S21:取出1帧频谱数据P0;

S22:计算频谱底噪电平的上、下边界,分别为Ph、Pl;

S23:计算频谱底噪的中间值,记为Pm;

S24:以Pm为基准值,计算频谱噪声带,以及频谱电平,大于Pm的为正值,小于Pm的为负值;形成新的一组频谱数据PN1;

S25:继续取下一帧频谱数据P1,重复步骤S22-S24,形成新的频谱数据PN2;

S26:重复步骤S21-S25步骤Q次,形成新的频谱序列:PN1、PN2……PNQ;

S27:把新的频谱序列进行累加,产生累加频谱序列:P=∑(PN1、PN2、……、PNQ),

在累加的过程会由于Pm、Pl、Ph产生的正负值而抵消,使噪声带降低,随着累加频谱序列数的增加,噪声带也越来变窄,形成新的躁底Pm1;

S28:有用信号Pu,会随着频谱累加次数Q的增加,信号幅度会增加Q倍,幅度变为Q*Pu;

在Q*Pu的电平值高于新躁底Pm1电平5dB以上,就可以在噪声中发现淹没在噪声中的有用信号Pu。

4.根据权利要求1所述的一种高噪声环境下超短波微弱信号检测方法,其特征在于,所述参数包括信号的频率、幅度和带宽。

5.一种高噪声环境下超短波微弱信号检测装置,其特征在于,包括:信号特征分析单元、噪声压制计算单元和信号提取计算单元;

所述信号特征分析单元,对信号频谱进行信号特征的相关匹配,判断在噪声中是否有有用信号,如果经过相关匹配计算后,相关值达到门限值,说明在噪声中存在信号;反之,则不存在信号;

所述噪声压制计算单元在发现有用信号后进行噪声压制计算找出有用信号;

所述信号提取计算单元用于提取有用信号的参数。

6.根据权利要求5所述的一种高噪声环境下超短波微弱信号检测装置,其特征在于,信号特征分析单元把带有信号、噪声的数据读入缓冲区;从数据的开头T1时刻,开始对数据加窗,窗口宽度W,获取窗口W内的数据;对窗口W内的数据进行数学均值计算,得出本窗口内的均值R1;滑动窗口一个步进K(范围:1-32),得到新窗口内的数据R2;重复步骤S13-S14直到缓冲区数据结尾T2时刻,得到一系列滑动窗口对应的计算结果R1、R2、R3……RN;设置一个判断门限H,如果在计算结果中,存在连续的M个R值高于门限,就认为在噪声数据中存在有用信号,反之就不存在信号。

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