[发明专利]基于有限理性的多虚拟电厂动态博弈交易行为分析方法

权利要求书

1.基于有限理性的多虚拟电厂动态博弈交易行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：各虚拟电厂竞标主体根据自身发展阶段的目标需求和研究上层运营商动态定价行为；

S2：采用不同交易目标建模对多虚拟电厂进行交易行为分析；

S3：基于粒子群算法对有限理性交易行为信息进行进化学习，通过学习竞争者策略进而使自身目标逐步变优；

S4：研究多虚拟电厂动态博弈计算流程，提出动态博弈粒子群优化算法结合优化工具箱对博弈模型进行求解。

2.如权利要求1所述的基于有限理性的多虚拟电厂动态博弈交易行为分析方法，其特征在于，根据VPP发展的不同阶段和竞争对手的决策行为对自身优化决策的影响，建立多VPP有不同目标的决策方案；考虑包括VPP内的购售电电量和分布式电源出力为策略，设计多种不同目标的VPP竞标决策方案，一是考虑到不同区域VPP的用户用电差异和VPP联盟目标追求不同，VPP可选择不同的交易目标和决策方案；二是多VPP在进行博弈过程中，各主体会综合其余竞争者的市场交易行为后可改变自身的行为规则，进行目标的转换；在进行博弈的过程中，通过进化学习会不断获取竞争者的信息；随着自身获取信息的不断增多所作出的策略也会逐步变优；最终直至任何主体都不能从单方面从改变竞标策略中获益，既达到稳定策略。

3.如权利要求2所述的基于有限理性的多虚拟电厂动态博弈交易行为分析方法，其特征在于，多利益主体在有限理性条件下的稳定均衡策略可定义为：在N个利益主体进行动态博弈中，存在稳定策略组合X＝(X₁,X₂,...,X_N)，对于任何其他策略组合Y＝(Y₁,Y₂,...,Y_N)|Y≠X，存在有主体i和ε₀∈(0,1)使得：

式中：I(Y_i,S_-i)和I(X_i,S_-i)分别为主体i采用Y_i和X_i策略时的目标效用情况；S_-i为除去主体i以外系统其他主体的策略组合。

4.如权利要求3所述的基于有限理性的多虚拟电厂动态博弈交易行为分析方法，其特征在于，VPP的博弈策略考虑为VPP内各个分布式电源的出力计划、储能的充放电功率、可响应负荷的响应功率、风光等清洁能源的输出功率；VPP根据目前已经掌握的有限的市场信息和其余VPP竞标历史数据得到系统负荷需求量以及竞争者可能的竞标策略，来实现最大化自身效用。