[发明专利]语音纯度的识别方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种语音纯度的识别方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取目标音频的信号特征；使用第一模型对信号特征进行识别，以确定目标音频的语音纯度，其中，第一模型为使用多组训练数据对初始模型进行机器学习训练后得到的模型，多组训练数据中的每组数据均包括：第一音频和用于标识第一音频的语音纯度的标识信息，第一音频为利用第一纯净语音对第二纯净语音进行加扰后所得到的音频，第一纯净语音和第二纯净语音为同一纯净音频中所包括的语音，其中，纯净音频为不包含噪声的音频。通过本发明，解决了相关技术中存在的识别语音纯度准确率低的问题，达到提高识别语音纯度准确率的效果。

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种语音纯度的识别方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

语音信号处理技术是当今人机交互领域的一项关键技术，且很多环节都需要依赖语音纯净程度，例如，判断语料是否适合降噪训练，判断麦克风阵列哪个方向波束干扰更少等。

在相关技术中，判断语音信号纯净程度的主要手段是计算信噪比，也就是计算信号的平均功率和噪声的平均功率之比，即计算信号的能量与噪声的能量之比，信噪比公式为其中，s²(t)为纯净语音能量，n²(t)为噪声能量，用分贝(dB)作为度量单位，信噪比越小说明信号的纯度越高。然而，计算信噪比获得语音纯度在很多情况下不够准确，对于一段带有噪声干扰的语音，为计算其信噪比，通常用没有语音的部分估计背景噪声干扰能量，再用语音部分与之作差估计纯净语音能量，从而计算信噪比，但一般情况下，没有语音部分的噪声干扰能量和语音段的干扰能量不同，这就会导致信噪比计算不准确，其中，带干扰的语音波形和频谱参考图如图1所示。

由此可知，相关技术中存在识别语音纯度准确率低的问题。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音纯度的识别方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的识别语音纯度准确率低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种语音纯度的识别方法，包括：获取目标音频的信号特征；使用第一模型对所述信号特征进行识别，以确定所述目标音频的语音纯度，其中，所述第一模型为使用多组训练数据对初始模型进行机器学习训练后得到的模型，所述多组训练数据中的每组数据均包括：第一音频和用于标识所述第一音频的语音纯度的标识信息，所述第一音频为利用第一纯净语音对第二纯净语音进行加扰后所得到的音频，所述第一纯净语音和所述第二纯净语音为同一纯净音频中所包括的语音，其中，所述纯净音频为不包含噪声的音频。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种语音纯度的识别装置，包括：获取模块，用于获取目标音频的信号特征；识别模块，用于使用第一模型对所述信号特征进行识别，以确定所述目标音频的语音纯度，其中，所述第一模型为使用多组训练数据对初始模型进行机器学习训练后得到的模型，所述多组训练数据中的每组数据均包括：第一音频和用于标识所述第一音频的语音纯度的标识信息，所述第一音频为利用第一纯净语音对第二纯净语音进行加扰后所得到的音频，所述第一纯净语音和所述第二纯净语音为同一纯净音频中所包括的语音，其中，所述纯净音频为不包含噪声的音频。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述方法实施例中的步骤。