[发明专利]数字X射线尘肺图像的处理方法及系统

说明书

本发明实施例公开了一种数字X射线尘肺图像的处理方法及系统，所述方法包括：灰度拉伸步骤：统计采集的受检者的尘肺图像A中灰度值的最小值和最大值，对图像A进行灰度拉伸，调整灰度的动态范围，得到图像B；对比度调整步骤：统计图像B中灰度值的最大值，调整图像B的对比度，得到图像C；窗宽窗位计算步骤：统计图像C中灰度值的最小值和最大值，计算最优窗宽和最优窗位；输出显示步骤：根据窗宽窗位显示图像C。本发明得到的图像动态范围广、对比度好、视觉效果佳，粉尘小阴影及其细微结构显示清晰，有效提高尘肺病的检出率，对尘肺病的早期诊断具有重要的临床意义。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种数字X射线尘肺图像的处理方法及系统。

背景技术

尘肺病是由粉尘大量聚集于肺组织内引起的，造成肺组织的纤维化，形成进行性的损伤。尘肺病患者在早期并没有明显的症状，随着病变进展大多会出现咳嗽、咯血、胸痛、呼吸困难甚至更严重的并发症。尘肺病是我国最主要的职业病，是导致劳动能力降低、致残和影响寿命的疾病，也是国家和企业赔偿的主要职业病。因此，尘肺病的早期诊断和早期治疗对患者、企业和国家都有非常重要的意义。

尘肺病的诊断是以国家统一制作的尘肺标准片为对照，结合患者粉尘接触史，再由3名以上获得职业病尘肺诊断医师资格的诊断组进行诊断。随着计算机技术和图像处理技术的飞速发展，数字X射线成像技术得到迅速发展。在GBZ70-2015尘肺病诊断标准中，对尘肺诊断标准片进行了调整和补充，并增加了附录F(规范性附录)“数字X射线胸片摄影的技术要求”来规范数字X射线摄影技术。与传统X线胸片相比，数字X线胸片包含的信息量更大，具有图像细腻、对比度好、辐射剂量小等优点。由于GBZ 70-2015尘肺病诊断标准规定不能对尘肺图像进行降噪和边缘增强等处理，因此常规的数字X射线图像处理方法不适用于数字X射线尘肺图像。

申请号为201710699009.X，发明名称为《用于尘肺病诊断的DR双能量减影高KV胸部摄片方法》的发明专利中，采用DR双能量减影联合高KV进行胸部后前位摄片，能清晰的显示粉尘小阴影及其细微结构阴影，提高一级片率和肺内小阴影的检出率，对尘肺病的早期诊断具有重要的临床意义。

目前公开的尘肺饼相关的资料基本都是关于尘肺图像的摄影方法和尘肺病诊断方法及标准，还没有明确的针对数字X射线尘肺图像的处理方法。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种数字X射线尘肺图像的处理方法及系统，以更加清晰的显示粉尘小阴影及其细微结构，提高诊断的准确性和尘肺病的检出率。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提出了一种数字X射线尘肺图像的处理方法，包括：

灰度拉伸步骤：统计采集的受检者的数字X射线尘肺图像A中灰度值的最小值MinGrayA和最大值MaxGrayA，对图像A进行灰度拉伸，调整灰度的动态范围，得到图像B；

对比度调整步骤：统计图像B中灰度值的最大值MaxGrayB，调整图像B的对比度，得到最终的处理后图像C；

窗宽窗位计算步骤：统计图像C中灰度值的最小值MinGrayC和最大值MaxGrayC，计算最优窗宽WW和最优窗位WL，改善图像显示时的视觉效果；

输出显示步骤：根据得到的WW和WL输出显示图像C。

相应地，本发明实施例还提供了一种数字X射线尘肺图像的处理系统，包括：

灰度拉伸模块：统计采集的受检者的数字X射线尘肺图像A中灰度值的最小值MinGrayA和最大值MaxGrayA，对图像A进行灰度拉伸，调整灰度的动态范围，得到图像B；

对比度调整模块：统计图像B中灰度值的最大值MaxGrayB，调整图像B的对比度，得到最终的处理后图像C；