[发明专利]基于认知图谱的学习认知路径规划系统有效
申请号: | 202010833727.3 | 申请日: | 2020-08-18 |
公开(公告)号: | CN112001825B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 王鑫 | 申请(专利权)人: | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06F16/901 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200237 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 认知 图谱 学习 路径 规划系统 | ||
1.基于认知图谱的学习认知路径规划系统,其特征在于,其包括知识数据采集模块、认知图谱构建模块、认知图谱划分模块、用户-认知图谱兴趣度评价模块和学习认知路径规划模块;其中,
所述知识数据采集模块用于获取关于预设学科门类的若干知识点数据;
所述认知图谱构建模块用于对若干所述知识点数据进行预处理,再根据预处理后的知识点数据对应的文本语义信息,构建得到关于若干所述知识点数据的认知图谱;
所述认知图谱划分模块用于根据知识点的难度类型,将所述认知图谱划分为若干个子图谱;
所述用户-认知图谱兴趣度评价模块用于评价若干不同用户中的每一个用户对每一个所述子图谱的学习兴趣度值;
所述学习认知路径规划模块用于根据所有用户对应的学习兴趣度值,确定不同用户若干所述知识点数据的学习顺序和/或学习进度;
其中,所述认知图谱划分模块包括知识点难度类型确定子模块和子图谱生成子模块;其中,
所述知识点难度类型确定子模块用于根据预设知识点数据难度评价模型,确定每一项知识点数据自身的难度评价值;
所述子图谱生成子模块用于根据所述难度评价值,将所述认知图谱划分为N个子图谱,其中每一个子图谱包含的所有知识点数据的难度评价值均落在该个子图谱相应的一个预定的数值区间内;
其中,所述用户-认知图谱兴趣度评价模块包括用户-子图谱兴趣度值计算子模块和兴趣度值筛选子模块;其中,
所述用户-子图谱兴趣度值计算子模块用于根据下面公式(1)计算M个用户中的每一个用户对N个子图谱中的每一个子图谱的兴趣度值
在上述公式(1)中,Pgk表示第g个用户对第k个子图谱的兴趣度值,并且g=1、2、3、…、M,k=1、2、3、…、N,Tgk表示第g个用户浏览第k个子图谱的时间,T1表示每一个子图谱的预设的浏览上限时间,λ表示第g个用户在浏览第k个子图谱对应的预设外界影响因子,其取值为[0.05,0.1],Dk表示第k个子图谱进行知识点数据更新的周期时间,所述知识点数据更新是指对所述第k个子图谱进行知识点数据修改、删除或者增加;
所述兴趣度值筛选子模块用于从计算得到的所有兴趣度值中筛选出处于预设兴趣度合格范围的若干兴趣度值,以此作为有效兴趣度值;
其中,所述学习认知路径规划模块包括兴趣度序列生成子模块、兴趣度序列处理子模块、目标人群划分模块和学习顺序和/或学习进度确定子模块;其中,
所述兴趣度序列生成子模块用于对所有所述有效兴趣度值进行降序排列,从而生成相应的兴趣度序列;
所述兴趣度序列处理子模块用于计算所述M个用户中任意一个用户的兴趣度序列与其余用户的兴趣度序列之间的相似度;
所述目标人群划分模块用于根据所述相似度,将所述M个用户划分为互不重叠的第一目标人群和第二目标人群;
所述学习顺序和/或学习进度确定子模块用于针对所述第一目标人群和所述第二目标人群,分别确定不同的知识点数据学习顺序和/或知识点数据学习进度。
2.如权利要求1所述的基于认知图谱的学习认知路径规划系统,其特征在于:
所述知识数据采集模块包括学科门类确定子模块、知识点数据采集子模块和知识点数据缓存子模块;其中,
所述学科门类确定子模块用于确定当前学习方案规划对应的学科门类,从而得到预设学科门类,其中,所述预设学科门类包括语文、数学、英语、物理、化学、生物、政治、地理和历史中的任意一者;
所述知识点数据采集子模块用于根据所述预设学科门类,在预设学科知识数据库中摘选与所述预设学科门类匹配的若干知识点数据;
所述知识点数据缓存子模块用于根据若干所述知识点数据自身的数据长度,对所有知识点数据进行关于数据长度的升序排列缓存。
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