[发明专利]一种科技成果评价平台系统在审

专利信息
申请号: 202010833759.3 申请日: 2020-08-18
公开(公告)号: CN112149955A 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 刘俊;宋文乐;郝翔宇;韩学;刘杨;王笑凯;朱桂东;杜博然;张谦;王丹丹 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/28;G06F16/25;G06F16/2458
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 徐雅琴
地址: 061001 *** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 科技成果 评价 平台 系统
【权利要求书】:

1.一种科技成果评价平台系统,其特征在于,包括:

数据交换模块,用于从数据源采集数据,对数据进行集成处理,得到集成处理后的数据;

数据池模块,用于基于集成处理后的数据,构建数据仓库,数据仓库具有索引数据;

数据处理模块,用于基于数据仓库中的数据,进行数据挖掘与探索处理,得到挖掘处理后的指标数据;

指标分析模块,用于根据获取的科技成果信息,基于指标数据,挖掘与分析,得到科技成果评价结果。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:

指标综合模型模块,用于根据挖掘处理后的指标数据,构建指标综合模型。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:

展示模块,用于显示科技成果评价结果。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据源包括项目与成果库、专家信息库、电力科技文献库、互联网信息资源。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,从数据源采集数据,包括时间同步采集、关键字段抽取、网页去重处理、并发抓取数据。

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,对从数据源采集的数据进行集成处理,包括:对采集的不同数据源、不同格式、不同性质的数据,进行数据抽取、数据清洗处理,得到有机集中后的数据。

7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,基于数据仓库中的数据,进行数据挖掘处理,包括:利用ETL工具对数据仓库中的数据进行数据清晰、数据抽样、数据集成及数据转换处理,得到工具分析后的数据。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,对工具分析后的数据进行数据挖掘,包括数据分类、数据聚类、按照特定的规则进行数据关联,得到挖掘后的数据。

9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,对工具分析后的数据进行社会网络挖掘,包括社团发现、社团演化、计算图特征值及演化评估,得到社会网络挖掘后的数据。

10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,对挖掘后的数据进行数据探索处理,包括对数据进行相关性分析,确定数据的集中趋势、离散趋势,对数据进行统计分析与推测。

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