[发明专利]心电信号参数化方法、模型训练方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种心电信号参数化方法，其特征在于，包括：

获取心电信号，所述心电信号包括多个特征波信号；

确定心电信号参数化模型，所述心电参数化模型的模型参数包括用于重构所述心电信号的多个关键点的相对位置信息；

将所述心电信号输入所述心电信号参数化模型进行处理，得到所述心电信号的参数向量序列，所述参数向量序列包括多个用于表征所述特征波信号的参数向量，所述参数向量包括所述关键点的相对位置信息。

2.根据权利要求1所述的心电信号参数化方法，其特征在于，所述将所述心电信号输入所述心电信号参数化模型进行处理，得到所述心电信号的参数向量序列，包括：

对多个关键点进行样条插值，生成标准化的特征波信号模板，所述特征波信号模板具有预设宽度；

计算所述特征波信号模板与所述特征波信号的匹配度；

确定所述特征波信号在时间轴上的位置信息；

计算所述特征波信号的幅值和所述特征波信号相对于时间轴的偏置；

基于所述关键点、所述匹配度、所述幅值、所述偏置、所述预设宽度以及所述特征波信号的位置信息确定所述心电信号的参数向量序列。

3.根据权利要求2所述的心电信号参数化方法，其特征在于，所述对多个关键点进行样条插值，生成标准化的特征波信号模板，包括：

对多个关键点进行三次样条插值，生成幅值为1，均值为0的第一样条波信号；

将所述第一样条波信号缩放至预设宽度，得到标准化的特征波信号模板。

4.根据权利要求2所述的心电信号参数化方法，其特征在于，所述计算所述特征波信号模板与所述特征波信号的匹配度，包括：

计算所述特征波信号模板与所述特征波信号的相关系数作为匹配度序列；

确定所述匹配度序列中的极大值；

将所述极大值作为所述特征波信号模板与所述特征波信号的匹配度。

5.根据权利要求4所述的心电信号参数化方法，其特征在于，所述确定所述匹配度序列中的极大值，包括：

基于滑动窗口算法确定所述匹配度序列中的极大值；

对所述匹配度序列进行非极大值抑制。

6.根据权利要求4所述的心电信号参数化方法，其特征在于，所述确定所述特征波信号在时间轴上的位置信息，包括：

确定所述极大值所在的位置作为所述特征波信号的位置信息。

7.根据权利要求2所述的心电信号参数化方法，其特征在于，所述计算所述特征波信号的幅值和所述特征波信号相对于时间轴的偏置，包括：

基于最小二乘法计算所述特征波信号的幅值和所述特征波信号相对于时间轴的偏置。

8.一种心电信号参数化模型训练方法，其特征在于，包括：

获取心电信号样本，所述心电信号样本包括多个特征波信号样本；

确定心电信号参数化模型，所述心电参数化模型的模型参数包括用于重构所述心电信号样本的多个关键点的相对位置信息；

将所述心电信号样本输入所述心电信号参数化模型进行处理，得到所述心电信号样本的参数向量序列，所述参数向量序列包括多个用于表征所述特征波信号样本的参数向量，所述参数向量包括所述关键点的相对位置信息；

根据所述参数向量序列重构所述心电信号样本，得到重构信号样本；

计算所述心电信号样本与所述重构信号样本的误差；

根据所述误差更新所述心电参数化模型中所述关键点的相对位置信息。