[发明专利]一种基于城市活力恢复曲线的影响因子分析方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于城市活力恢复曲线的影响因子分析方法、装置及存储介质，该发明属于一种数字城市规划新技术研发范畴，方法包括：实时采集多个城市连续时刻的城内出行强度数据；基于多个城市连续时刻的城内出行强度数据生成多个城市之间的相似度指标；根据多个城市之间的相似度指标对多个城市进行聚类，生成多种类型的城市集合；接收城市活力恢复模式确定指令，基于指令确定出多种类型的城市集合中各类型城市集合的城市活力恢复模式；基于预设关联关系获取各类型城市集合的城市活力恢复模式对应的多项影响因子；采用多变量回归模型分析各类型城市集合的多项影响因子对各类型城市集合的驱动机制。因此，采用本申请实施例，通过分析影响因子和影响机制来因城施策、因情施策，从而提高城市的恢复效率。

技术领域

本发明属于数字城市规划新技术研发的范畴，特别涉及一种基于城市活力恢复曲线的影响因子分析方法、装置及存储介质。

背景技术

城市历来是人类社会财富的主要创造者、拥有者和消费者，它既是人类生存的主要场所，又是人类发展的重要基地。毋庸置疑，城市对于推动人类社会进步发挥着不可替代的作用，保持城市生态系统健康对实现人类社会可持续发展至关重要。当经历某些重大的持续性风险冲击(如新冠疫情)后，城市往往需要经历一个活力恢复的过程，在此过程中不同城市的活力恢复过程差别巨大，因此准确的评估城市的恢复状况，系统梳理影响因子和影响机制，可以加快城市的灾后恢复。

现有的技术手段多针对自然灾害为主的短期爆发性风险，此类风险具有持续时间短、瞬时破坏大的特征，灾害冲击和城市恢复这两个过程在时间上基本不重叠，因而研究往往关注灾后的恢复。反之，持续性的风险及其造成的破坏可能绵延相当长的时间，这意味着城市必将长时间的处于风险冲击和自身恢复的双重作用之下，因此，急需一种针对持续性的风险的研究方法。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于城市活力恢复曲线的影响因子分析方法、装置及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于城市活力恢复曲线的城市分类方法，方法包括：

实时采集多个城市连续时刻的城内出行强度数据；

基于所述多个城市连续时刻的城内出行强度数据生成多个城市之间的相似度指标；

根据所述多个城市之间的相似度指标对所述多个城市进行聚类，生成多种类型的城市集合。

可选的，所述基于所述多个城市连续时刻的城内出行强度数据生成多个城市之间的相似度指标，包括：

将所述多个城市连续时刻的城内出行强度数据进行预处理，生成预处理后的城内出行强度数据；

基于所述预处理后的城内出行强度数据构建所述多个城市的活力变化曲线；

将所述多个城市的活力变化曲线转化为所述多个城市之间的相似度指标。

可选的，所述将所述多个城市的活力变化曲线转化为所述多个城市之间的相似度指标，包括：

根据预设算法求解所述多个城市的活力变化曲线中任意两条活力恢复曲线上各点之间的扭曲路径；

将所述各点之间的扭曲路径求和，生成多个城市的活力变化曲线之间的累积距离；

将所述多个城市的活力变化曲线之间的累积距离确定为所述多个城市之间的相似度指标。

可选的，所述根据所述多个城市之间的相似度指标对所述多个城市进行聚类，生成多种类型的城市集合，包括：

将所述多个城市之间的相似度指标确定为变量；