[发明专利]一种储能促进清洁能源利用价值的综合评价方法有效

专利信息
申请号: 202010834402.7 申请日: 2020-08-19
公开(公告)号: CN111967777B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 李锰;李鹏;田春筝;魏胜民;刘湘莅;李慧旋;郑永乐;杨萌;杨莘博;谭忠富 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/06
代理公司: 郑州图钉专利代理事务所(特殊普通合伙) 41164 代理人: 董宇涛
地址: 450052 河南省郑州*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 促进 清洁 能源 利用 价值 综合 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种储能促进清洁能源利用价值的综合评价方法,其特征在于,其步骤如下:

S1、采用主观筛选法和客观筛选法相结合对初始指标集进行筛选,并通过相关性和可靠性检验筛选后的指标集,获得储能促进清洁能源利用价值评估多维评估指标体系;

S2、对储能促进清洁能源利用价值评估多维评估指标体系中的所有指标进行归一化处理,并计算指标的权重;

S3、构建被评价对象对应的评判矩阵;

S4、根据步骤S2中的指标的权重和步骤S3中的评判矩阵进行模糊变换,输出被评价对象的评价结果。

2.根据权利要求1所述的储能促进清洁能源利用价值的综合评价方法,其特征在于,所述采用主观筛选法和客观筛选法相结合对初始指标集进行筛选,并通过相关性和可靠性检验筛选后的指标集,获得储能促进清洁能源利用价值评估多维评估指标体系的方法为:

S11、根据储能项目促进清洁能源利用在发电侧、电网侧和用户侧的价值体现获得初始指标集;

S12、构建专家集,专家集中的专家根据储能促进清洁能源利用价值评估的特点对初始指标集进行筛选,剔除得分小于设定的最小值的指标,获得中间指标集;

S13、利用最小均方差法对中间指标集进行筛选,得到评价指标集;

S14、利用二元相关分析计算出评价指标集中的指标的相关系数,再利用偏相关分析法分析指标之间的纯相关性;

S15、采用Cronbach的α系数检验评价指标集中的指标的可靠性,将可靠性大于0.85的指标保留,得到储能促进清洁能源利用价值评估多维评估指标体系。

3.根据权利要求2所述的储能促进清洁能源利用价值的综合评价方法,其特征在于,所述利用最小均方差法对中间指标集进行筛选,得到评价指标集的方法为:

其中,m表示被评价对象的个数,Sj为被评价对象集合在评价指标Xj下的均方差,为被评价对象集合在评价指标Xj下的样本均值,xij表示第i个被评价对象在评价指标Xj下的样本均值;如果存在满足且则删除评价指标

4.根据权利要求3所述的储能促进清洁能源利用价值的综合评价方法,其特征在于,所述利用二元相关分析计算出评价指标集中的指标的相关系数的方法为:

其中,rmn,p为指标m和n在不排除其他因素p影响下的相关系数,rmn表示指标m和指标n的相关系数,rmp表示指标m和指标p的相关系数,rnp表示指标n和指标p的相关系数。

5.根据权利要求4所述的储能促进清洁能源利用价值的综合评价方法,其特征在于,所述采用Cronbach的α系数检验评价指标集中的指标的可靠性的方法为:

其中,k代表所获取的指标体系数量,而表示指标体系的总体方差,表示指标体系的总体均值。

6.根据权利要求5所述的储能促进清洁能源利用价值的综合评价方法,其特征在于,所述储能促进清洁能源利用价值评估多维评估指标体系包括调峰调频收入、基本成本变动、堵塞成本变动、停电损失变动、电能质量提升、稳定发电时长提升、电网稳定性提升、线损网损变化情况、能源利用率提升和可再生能源渗透率提升。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司,未经国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010834402.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top