[发明专利]序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断系统及方法

说明书

本发明提供一种序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断系统，包括图像分类模块识别DICOM图像中的正位胸片图像；图像质量判断模块提取符合预设条件的正位胸片图像并定义为合格图像；术后及置入物诊断模块检测合格图像中是否存在术后或置入物；肺野分割诊断模块在无术后或置入物的合格图像上将肺野分割；二分类诊断模块对肺野进行正、异常诊断；AI方案管理模块判断各模块的运行顺序，将合格图像及在先运行的模块输出的诊断数据根据预设的配置发送给在后运行的模块；结构化报告模块基于各个模块的诊断数据自动生成诊断印象。本发明还公开一种序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断方法。本发明提高了诊断正确率，减少了检查成本。

技术领域

本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断系统及方法。

背景技术

胸部X线是最为常见的胸部影像检查方法，成本低廉，应用面广。但胸部X线是一种叠加图像，而且胸部涉及的疾病类型非常多，从下颈部到上腹部，包括了下颈椎、胸椎、上腰椎、纵膈、心血管、肺部、胸廓、横膈膜、以及上腹部的部分器官，涉及大多20+种常见疾病。分析胸片图像并做出正确诊断是影像诊断领域最为艰巨的任务之一。如何设计胸部X线的影像分析AI诊断来切实地帮助医生提高效率是一项复杂的工作，需要在各种因素之间平衡。如果目标特别狭窄，医生还需要对其他类型的疾病进行观察，并不能提高效率。如果目标特别宽泛，医生还需要通过自己的分析进行细化，效率上的提升就会非常有限。

现有技术中，胸部X线AI诊断分析逻辑并不能解决胸片图像是多器官、多组织叠加导致难以分析的问题，而且很有可能由于逻辑缺陷，给诊断结果带来偏差，影响了患者的治愈，而解决这类问题仍然需要采用CT扫描等高级检查方案，但是这种方式增加了患者的检查费用，给患者带来了不便。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断系统及方法，能够解决现有技术中存在的由于逻辑缺陷而导致的诊断结果出现偏差以及增加患者的检查费用的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：