[发明专利]一种图像识别方法及装置

说明书

本发明提供一种图像识别方法及装置，所述方法包括：提取待识别图像中的识别文本；对待识别图像中的识别文本进行文本类别检测，确定各识别文本的类别；根据识别文本的类别确定识别文本对应的校正文本库；若校正文本库中的至少一个校正文本与对应的识别文本的文本相似度大于第一相似度，则选择校正文本库中的校正文本，对识别文本进行替换。利用本发明提供的方法，通过结合专业名称字典库等方式对图像识别结果进行校正，能有效地保证识别结果的正确率，还能对识别结果进行类别分析，最终大幅度减少人工修正确认的次数，从而提升图像识别内容的录入效率，进一步节省了票据识别过程中人工审核的人力成本和时间成本。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种图像识别方法及装置。

背景技术

随着经济的不断发展，各类票据越来越多，票据成了有效的实体凭证，上述票据能够提供各种重要信息，因此，如何快速的识别票据上的内容信息是十分重要的。

目前对于大多数的票据信息的识别还停留在肉眼识别并手工记录的阶段，这种方式不仅工作效率低下而且还会出现手工录入错误的情况。随着人工智能的发展，OCR识别在图像识别领域得到广泛的运用，OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)可以将图片、照片上的文字内容，直接转换为可编辑文本。目前，很多业务方也开始利用OCR识别各类票据上面的内容，但是OCR技术会将票据上面的文本信息全部转化为文字，难以直接确定文字的所属类别，例如将医疗票据图像全部转化为文字后，却无法对文字区分，难以确定哪些文本属于药品名称，即使将票据直接转换为可编辑文本信息，仍需要人工筛选出文本所属的分类及文本对应的参数，筛选过程繁琐，且目前的OCR技术还存在识别转化不准确的问题，基于上述原因，目前的票据识别领域中仍需要耗费大量的时间在人工筛选上，对于票据上各类别名称识别过程繁琐，正确率不高。

发明内容

本发明提供一种图像识别方法及装置，用于解决目前的票据识别，尤其是医疗票据识别，仍需要耗费大量的时间在人工筛选上，对于票据上各类别名称识别过程繁琐，正确率不高的问题。

本发明第一方面提供一种图像识别方法，所述方法包括：

提取待识别图像中的识别文本；

对所述待识别图像中的识别文本进行文本类别检测，确定各识别文本的类别；

根据所述识别文本的类别确定所述识别文本对应的校正文本库；

若所述校正文本库中的至少一个校正文本与对应的所述识别文本的文本相似度大于第一相似度，则选择所述校正文本库中的校正文本，对所述识别文本进行替换。

可选地，所述方法还包括：

若所述校正文本库中的校正文本与对应的所述识别文本的文本相似度都不大于第一相似度，则对所述识别文本进行错误检测，得到所述识别文本存在错误文字的概率以及所述识别文本中的错误文字；

若所述存在错误文字的概率大于预设阈值，则利用所述错误文字对应的校正文字库中的至少一个校正文字对所述识别文本中的错误文字进行替换，得到多个替换后的识别文本；

对多个替换后的识别文本进行错误检测，确定所述识别文本存在错误文字的概率最低的所述替换后的识别文本，对所述识别文本进行替换。

可选地，对所述识别文本进行错误检测，得到所述识别文本存在错误文字的概率以及所述识别文本中的错误文字，包括：

将所述待识别图像中的识别文本输入到至少一个语言模型中，输出所述识别文本存在错误文字的概率以及所述识别文本中的错误文字，所述语言模型为以标注文本类型的各类校正文本库作为输入，以输出存在错误文字的概率以及错误文字为目标进行网络模型训练得到的模型。

可选地，对所述待识别图像中的识别文本进行文本类别检测，确定各识别文本的类别，包括：