[发明专利]一种穿戴式人体经络信号检测与健康评估系统

权利要求书

1.一种人体经络信号检测与健康评估系统，其特征在于，包括：经络信号检测装置、主机与云服务器；所述经络信号检测装置通过蓝牙与主机连接，主机通过移动互联网与云服务器连接；所述经络信号检测装置，用于采集人体经络的电阻抗信号，并将电阻抗信号传送到主机；所述主机，用于接受经络电阻抗信号，并将被检测者的个人基本信息及健康信息，上传到云服务器，接受云服务器反馈信息，进行显示；所述云服务器，用于接受经络阻抗信号、个人基本信息与健康信息，并对它们进行处理分析，根据分析结果，给予健康指导建议，将分析结果与健康指导建议反馈给主机。

2.根据权利要求1所述人体经络信号检测与健康评估系统，其特征在于：所述被检测者的个人基本信息包括姓名、年龄、性别、体重、居住地等，健康信息包括血压、病史、体质类型与健康状况。

3.根据权利要求2所述人体经络信号检测与健康评估系统，其特征在于：所述体质分平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质和特禀质等共9种类型。

4.根据权利要求2所述人体经络信号检测与健康评估系统，其特征在于：所述的健康状况，包括健康、亚健康与不健康三种类型，其中，亚健康是指身体存在潜在病变，但没有明显临床症状并被确诊的情形，不健康是指经临床确诊患有某种类型病症的情形。

5.根据权利要求1所述人体经络信号检测与健康评估系统，其特征在于：所述云服务器接受主机传送的信息，进行如下处理:

a、构建样本数据库，采集不同人群的多通道电阻抗信号，记录健康状况与体质类型，构建样本数据库；

b、样本数据划分，将样本按一定比例随机划分为训练集、验证集和测试集；

c、建立健康状况评估模型与训练，将体质或健康状况作为类别标签，其它信息作为特征，将训练集、验证集输入机器学习模型进行训练，优化模型参数，直至收敛；

d、将测试集输入训练好的机器学习模型，进行测试，得到模型的分类结果，采用分类性能量化指标对模型进行评估；

e、采集新的样本多通道阻抗信号，记录其个人信息，将它们输入训练好的机器学习模型，进行健康状况评估；

f、根据模型的输出结果，对有健康风险者给出健康预警，并根据体质类型与健康状况，给予健康指导建议，将预警信息与指导建议反馈给主机。

6.根据权利要求1所述人体经络信号检测系统，其特征在于：所述经络信号检测装置，包括信号采集单元、检测组件；所述经络信号采集单元，包括前额中心、左右手腕检测单元，通过前额中心激励与检测电极与左右手腕检测单元的激励与检测电极，构成4电极阻抗检测通路；所述检测组件，包括集成模拟前端、微控制器、蓝牙模块、电源及LED显示模块等模块；所述信号采集单元电极与集成模拟前端相连接，所集成模拟前端、微控制器、蓝牙模块相连接，LED显示模块与微控制器连接；所述电源模块，为集成模拟前端、微控制器、蓝牙模块及LED显示模块供电。

7.根据权利要求6所述的人体经络信号检测系统，其特征在于，所述信号采集单元，其中信号采集一端，在左右手腕处各设置两排相互独立的检测电极与激励电极，其中靠近手掌端为8个均匀分布的激励电极，远离手掌端为与激励电极相对应的8个均匀分布的检测电极，电极表面为凸形曲面，以贴合手腕。

8.根据权利要求6所述的人体经络信号检测系统，其特征在于，所述的信号采集单元，信号采集另一端，设计为头戴式结构，在前额中心设置两个独立的电极，其中一个为检测电极，另一个为激励电极；头戴式结构具有弹性，以适配不同大小的头部。

9.根据权利要求6所述的人体经络信号检测系统，其特征在于，所述的4电极阻抗检测通路，通过前额中心两个独立的激励电极与检测电极对，和手腕每一对激励电极与检测电极，构成4电极；采用4电极电阻抗检测法，每只手采集共8个单元对应人体经络的手三阳经与手三阴经共8个通道的电阻抗信号，双手共采集16个通道的电阻抗信号。