[发明专利]诱导肝毒性预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种诱导肝毒性预测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待预测化合物的特征信息；将所述特征信息输入肝毒性预测模型，得到所述待预测化合物的肝毒性预测结果；将所述特征信息输入各肝脏不良反应等级预测模型，得到所述待预测化合物的各肝脏不良反应等级预测结果；将所述特征信息输入各肝脏不良反应类别预测模型，得到所述待预测化合物的各肝脏不良反应类别预测结果；根据所述肝毒性预测结果、各所述肝脏不良反应等级预测结果以及各所述肝脏不良反应类别预测结果，确定所述待预测化合物的诱导肝毒性综合预测结果。上述方法对于一个待预测化合物得到了与肝毒性相关的多方面预测结果，使得上述诱导肝毒性预测方法的应用范围更加广泛。

技术领域

本申请涉及生物医药技术领域，特别是涉及一种诱导肝毒性预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，各种角度而言，药物不良反应是一个主要的临床问题。肝脏作为体内主要的代谢器官，是最容易发生药物毒性的器官之一。此外，肝毒性也是药物消耗的主要原因，肝毒性是导致药物在临床前测试、临床试验和上市后研发失败或退出市场。因此，在药物开发的早期阶段检测药物诱导肝毒性(Drug-Induced Hepatotoxicity,DIH)至关重要，因为这可以降低磨损率并降低药物开发的成本。

近年来，由于运算成本低且运行速度快的特性，计算机模型已经成为预测药物诱导肝毒性的优秀工具。目前已有多个药物诱导肝毒性计算机预测模型出现，然而在已有的药物诱导肝毒性预测模型中，通常只是二分类模型，仅用于对于待预测的化合物确定是否具备药物诱导肝毒性；但是对于待预测化合物的其它与肝毒性相关的信息并不能进行预测，导致这些药物诱导肝毒性预测模型的应用范围较为局限。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种应用范围较广泛的诱导肝毒性预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种诱导肝毒性预测方法，所述方法包括：

获取待预测化合物的特征信息；

将所述特征信息输入肝毒性预测模型，得到所述待预测化合物的肝毒性预测结果；

将所述特征信息输入各肝脏不良反应等级预测模型，得到所述待预测化合物的各肝脏不良反应等级预测结果；

将所述特征信息输入各肝脏不良反应类别预测模型，得到所述待预测化合物的各肝脏不良反应类别预测结果；

根据所述肝毒性预测结果、各所述肝脏不良反应等级预测结果以及各所述肝脏不良反应类别预测结果，确定所述待预测化合物的诱导肝毒性综合预测结果。

一种诱导肝毒性预测方法装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待预测化合物的特征信息；

第一预测模块，用于将所述特征信息输入肝毒性预测模型，得到所述待预测化合物的肝毒性预测结果；

第二预测模块，用于将所述特征信息输入各肝脏不良反应等级预测模型，得到所述待预测化合物的各肝脏不良反应等级预测结果；

第三预测模块，用于将所述特征信息输入各肝脏不良反应类别预测模型，得到所述待预测化合物的各肝脏不良反应类别预测结果；

结果综合模块，用于根据所述肝毒性预测结果、各所述肝脏不良反应等级预测结果以及各所述肝脏不良反应类别预测结果，确定所述待预测化合物的诱导肝毒性综合预测结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待预测化合物的特征信息；

将所述特征信息输入肝毒性预测模型，得到所述待预测化合物的肝毒性预测结果；