[发明专利]车辆用学习系统、车辆用控制装置以及车辆用学习装置有效
申请号: | 202010836995.0 | 申请日: | 2020-08-19 |
公开(公告)号: | CN112412642B | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 桥本洋介;片山章弘;大城裕太;杉江和纪;冈尚哉 | 申请(专利权)人: | 丰田自动车株式会社 |
主分类号: | F02D41/14 | 分类号: | F02D41/14;F02D41/22;F02D29/02 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 段承恩;杨光军 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 学习 系统 控制 装置 以及 | ||
1.一种车辆用学习系统,其特征在于,具备:
第1执行装置,搭载于车辆;
所述车辆的外部的第2执行装置;以及
存储装置,其中,
所述存储装置构成为存储映射数据,所述映射数据是规定映射的数据且包含通过机器学习而学习后的数据,所述映射是以基于车载传感器的检测值的输入数据为输入、并输出具有与车辆的既定状态相关的信息的输出值的映射,
所述第1执行装置及所述第2执行装置构成为通过协作执行取得处理、算出处理以及关系评价处理,所述取得处理是取得所述输入数据的处理,所述算出处理是将通过所述取得处理取得的所述输入数据作为所述映射的输入而算出所述输出值的处理,所述关系评价处理是评价与所述输出值对应的变量以外的预定的变量与所述输出值的精度的关系的处理,
所述第1执行装置构成为至少执行所述取得处理,
所述第2执行装置构成为至少执行所述关系评价处理,
所述映射由被输入所述输入数据并输出所述输出值的函数近似器构成,
所述第2执行装置构成为,执行基于所述关系评价处理的评价结果来更新所述映射数据的更新处理,
所述更新处理包括划分处理,该划分处理是根据所述预定的变量的值将利用的所述映射数据划分为各自分开的数据的处理。
2.根据权利要求1所述的车辆用学习系统,其特征在于,
所述预定的变量包含与所述输入数据对应的变量以外的变量。
3.一种车辆用学习系统,其特征在于,具备:
第1执行装置,搭载于车辆;
所述车辆的外部的第2执行装置;以及
存储装置,其中,
所述存储装置构成为存储映射数据,所述映射数据是规定映射的数据且包含通过机器学习而学习后的数据,所述映射是以基于车载传感器的检测值的输入数据为输入、并输出具有与车辆的既定状态相关的信息的输出值的映射,
所述第1执行装置及所述第2执行装置构成为通过协作执行取得处理、算出处理以及关系评价处理,所述取得处理是取得所述输入数据的处理,所述算出处理是将通过所述取得处理取得的所述输入数据作为所述映射的输入而算出所述输出值的处理,所述关系评价处理是评价与所述输出值对应的变量以外的预定的变量与所述输出值的精度的关系的处理,
所述第1执行装置构成为至少执行所述取得处理,
所述第2执行装置构成为至少执行所述关系评价处理,
所述映射由被输入所述输入数据并输出所述输出值的函数近似器构成,
所述存储装置构成为存储多个数据作为所述映射数据,
所述算出处理包括选择处理,该选择处理是根据所述预定的变量的值来选择在所述输出值的算出中利用的所述映射数据的处理,
所述第2执行装置构成为,执行基于所述关系评价处理的评价结果来更新所述映射数据的更新处理,
所述更新处理包括变更处理,该变更处理是变更所述预定的变量的值与所述映射数据的关系的处理。
4.根据权利要求3所述的车辆用学习系统,其特征在于,
所述预定的变量包含与所述输入数据对应的变量以外的变量。
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