[发明专利]表情变换方法、装置、电子设备和计算机可读介质在审
申请号: | 202010837052.X | 申请日: | 2020-08-19 |
公开(公告)号: | CN111968029A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 何茜 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 表情 变换 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
本公开的实施例公开了表情变换方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取目标人脸图像;将上述目标人脸图像输入预先设置的表情变换模型,得到表情变换图像。上述表情变换模型对目标人脸图像进行变换表情,进而实现不同的表情变换效果。例如,可以进行笑脸特效变换(正常的人脸图像变换为对应的笑脸特效图像)。此外,由于使用经过局部处理的、显示有预设表情的人脸图像集进行训练,可以使得表情变换图像在变换的基础上,也能实现附加特效的效果。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及表情变换方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网的发展和以深度学习为核心的人工智能技术的普及,计算机视觉技术应用到人们生活的各个领域,越来越多的应用软件应用到人们的生活,一些应用可以实现特效转换等效果,但存在表情变换效果差缺陷。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了表情变换方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种表情变换方法,该方法包括:获取目标人脸图像;将上述目标人脸图像输入预先设置的表情变换模型,得到表情变换图像其中,所述表情变换模型通过原始人脸图像集和经过局部处理的、显示有预设表情的图像集训练得到。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种表情变换装置,装置包括:获取单元,被配置成获取目标人脸图像;第一输入单元,被配置成将上述目标人脸图像输入预先设置的表情变换模型,得到表情变换图像其中,所述表情变换模型通过原始人脸图像集和经过局部处理的、显示有预设表情的图像集训练得到。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:获取目标人脸图像;将上述目标人脸图像输入预先设置的表情变换模型,得到表情变换图像。上述表情变换模型对目标人脸图像进行变换表情,进而实现不同的表情变换效果。例如,可以进行笑脸特效变换(正常的人脸图像变换为对应的笑脸特效图像)。此外,由于使用经过局部处理的、显示有预设表情的人脸图像集进行训练,可以使得表情变换图像在变换的基础上,也能实现附加特效的效果。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的表情变换方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的表情变换方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的表情变换方法的另一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的表情变换方法的另一些实施例的流程图;
图5是根据本公开的表情变换方法的另一些实施例的流程图;
图6是根据本公开的表情变换装置的一些实施例的结构示意图;
图7是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
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