[发明专利]气口位置检测方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202010837183.8 申请日: 2020-08-19
公开(公告)号: CN111968623A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 李胜存 申请(专利权)人: 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/04;G10L25/27;G10L25/51
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王兆林
地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 气口 位置 检测 方法 相关 设备
【说明书】:

本申请实施例公开了一种气口位置检测方法及相关设备,用于检测目标歌曲中的气口位置。本申请实施例方法包括:分别对人声数据进行VAD算法检测和基频检测,并计算目标音频段的重合率,该重合率为VAD非激活段与基频非激活段重合的音频段在目标音频段中的时长占比,也就是该重合的音频段的时长与目标音频段的时长的比值,并确定重合率在预设数值范围内的目标音频段为目标歌曲的气口位置。本申请实施例中,使用VAD检测结果来验证基频检测结果,使用基频检测结果来验证VAD检测结果,通过VAD算法检测和基频检测的相互验证和相互校正,可以使最终的检测结果更趋于真实结果,从而提高气口位置检测的准确率。

技术领域

本申请实施例涉及语音处理领域,具体涉及一种气口位置检测方法及相关设备。

背景技术

气口位置是歌曲中给予歌唱者换气和吸气的间隙,当遇到歌曲节奏较快,或者遇到歌曲的高音处等情况时,需要歌唱者在歌曲的气口位置快速而短暂地进行换气或者吸气,以弥补气息的不足,而不使行腔有中断之感,从而得以保持歌唱过程的连贯。

对于未经训练的歌唱者来说,难以准确地把握歌曲的气口位置,在歌唱过程中难以判断歌曲的气口位置,因此,无法根据歌曲的气口位置及时地进行换气或者吸气,从而导致歌唱过程不连贯,也影响了歌唱者的兴致,体验感不佳。

因此,亟需一种能够检测歌曲的气口位置的方法,以便于在歌唱过程中检测气口位置并提示歌唱者进行吸气和换气。

发明内容

本申请实施例提供了一种气口位置检测方法及相关设备,用于检测目标歌曲中的气口位置。

本申请实施例第一方面提供了一种气口位置检测方法,包括:

获取人声数据,所述人声数据为人歌唱目标歌曲的音频数据;

根据静音检测VAD算法对所述人声数据进行检测,得到所述人声数据的VAD检测结果,所述VAD检测结果包括VAD非激活段,所述VAD非激活段为所述人声数据中的静音对应的音频段;

根据基频检测算法对所述人声数据进行检测,得到所述人声数据的基频检测结果,所述基频检测结果包括基频非激活段,所述基频非激活段为所述人声数据中的静音或者清音对应的音频段;

分别计算每个目标音频段的重合率,所述目标音频段为所述人声数据中的VAD非激活段和/或基频非激活段,所述重合率为VAD非激活段与基频非激活段重合的音频段在所述目标音频段中的时长占比;

确定所述重合率在预设数值范围内的目标音频段为所述目标歌曲的气口位置。

本申请实施例第二方面提供了一种气口位置检测装置,包括:

获取单元,用于获取人声数据,所述人声数据为人歌唱目标歌曲的音频数据;

第一检测单元,用于根据静音检测VAD算法对所述人声数据进行检测,得到所述人声数据的VAD检测结果,所述VAD检测结果包括VAD非激活段,所述VAD非激活段为所述人声数据中的静音对应的音频段;

第二检测单元,用于根据基频检测算法对所述人声数据进行检测,得到所述人声数据的基频检测结果,所述基频检测结果包括基频非激活段,所述基频非激活段为所述人声数据中的静音或者清音对应的音频段;

计算单元,用于分别计算每个目标音频段的重合率,所述目标音频段为所述人声数据中的VAD非激活段和/或基频非激活段,所述重合率为VAD非激活段与基频非激活段重合的音频段在所述目标音频段中的时长占比;

确定单元,用于确定所述重合率在预设数值范围内的目标音频段为所述目标歌曲的气口位置。

本申请实施例第三方面提供了一种气口位置检测装置,包括:

处理器、存储器、总线、输入输出设备;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司,未经腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010837183.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top