[发明专利]知识图谱的构建方法及系统、查询方法及系统

权利要求书

1.一种知识图谱的构建方法，包括以下步骤：基于本体模型对所收集的行业数据进行数据抽取，获得实体数据，其中本体模型包括实体类以及各实体类之间的关系信息，实体数据包括若干个实体；录入所述实体数据，生成相应的知识图谱；

其特征在于，还包括派生标签录入步骤，具体步骤为：

基于所述关系信息构建继承树，所述继承树每一个节点为一个实体类，所述节点间的关系为相应实体类之间的继承关系；

当录入所述实体时，基于所述继承树提取与所述实体相对应的所有实体类，生成派生标签并录入。

2.根据权利要求1所述的知识图谱的构建方法，其特征在于：

当录入所述实体时，根据所述实体对应的节点，基于所述节点从相应继承树中提取根节点至所述节点的路径中所有实体类作为派生标签，还以所述根节点对应的实体类作为所述实体的类型。

3.根据权利要求2所述的知识图谱的构建方法，其特征在于，还包括继承树的变更步骤，具体步骤为：

获取新增节点请求，其包括新增实体类和新增继承关系；

基于所述新增继承关系于相应继承树中插入所述新增实体类作为新增节点；

提取插入所述新增实体类的时间，获得并记录相对应的新增时间点。

4.根据权利要求2或3所述的知识图谱的构建方法，其特征在于：

本体模型还包括各实体类的拓展属性组，当同一实体类对应多组拓展属性组时，各拓展属性组相互隔离；

所述拓展属性组用于隔离同一实体在不同领域或业务的属性信息。

5.根据权利要求4所述的知识图谱的构建方法，其特征在于：

所述知识图谱为新闻知识图谱；

实体类包括基础实体和派生实体，其中基础实体作为相应继承树的根节点，派生实体作为子节点或叶子节点；

所述基础实体包括人物、机构、地理和事件，所述派生实体包括机构、地理和事件的细粒度实体；

所述人物具有若干拓展属性组，用于录入各人物在对应领域下的属性信息。

6.一种知识图谱的构建系统，本体模型构建模块、数据抽取模块和知识图谱生成模块，其特征在于，还包括派生标签录入模块；

所述本体模型构建模块，用于构建包括实体类以及各实体类之间的关系信息的本体模型；

所述派生标签录入模块，用于基于所述关系信息构建继承树，所述继承树每一个节点为一个实体类，所述节点间的关系为相应实体类之间的继承关系；

当所述知识图谱生成模块对所述数据抽取模块抽取所得的实体进行录入时，所述派生标签录入模块还用于基于所述继承树提取与所述实体相对应的所有实体类，生成派生标签并录入。

7.一种知识图谱的查询方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取查询请求数据，基于所述查询请求数据于权利要求1至5任意一项所述的知识图谱中进行查询，生成查询结果并输出。

8.根据权利要求7所述的知识图谱的查询方法，其特征在于：

所述查询请求数据包括请求类型、查询条件和查询内容；

所述请求类型包括实体搜索请求、关系查询请求和事件查询请求；

所述查询条件包括类型信息、领域信息和关系延展信息。

9.根据权利要求7或8所述的知识图谱的查询方法，其特征在于，获取查询请求数据后，还包括查询拓展步骤，具体步骤为：

基于所述查询请求数据判断是否需要进行类型筛选，当判定需要类型筛选，基于所述查询请求数据获取查询类型；

提取所述查询类型的新增时间点作为第一时间点，基于继承树遍历所述查询类型下新增时间点小于所述第一时间点的节点，将所述节点对应的实体类作为补充类型；

基于所述查询类型和所述补充类型进行类型筛选。

10.一种知识图谱的查询系统，包括知识图谱和查询模块，其特征在于：所述知识图谱为权利要求1至5任意一项所述的知识图谱。