[发明专利]一种基于大数据的情绪鉴定系统有效

专利信息
申请号: 202010837903.0 申请日: 2020-08-19
公开(公告)号: CN111951930B 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 陈霄 申请(专利权)人: 中食安泓(广东)健康产业有限公司
主分类号: G16H20/70 分类号: G16H20/70;G06K9/00
代理公司: 杭州知管通专利代理事务所(普通合伙) 33288 代理人: 黄华
地址: 510000 广东省广州市天河区黄埔*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 情绪 鉴定 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的情绪鉴定系统,其特征在于:该系统包括特征处理模块、情绪鉴定模块、鉴定确定模块和建议提醒模块;

所述特征处理模块,用于对采集的人脸信息特征进行处理;

所述情绪鉴定模块,所述情绪鉴定模块用于根据特征处理模块处理之后的数据化人脸信息对用户的情绪进行鉴定;

所述鉴定确定模块用于对情绪鉴定模块的情绪鉴定结果进行确定;

所述建议提醒模块用于当鉴定出用户情绪低落时,给出相应的建议;

所述特征处理模块的输出端电性连接情绪鉴定模块的输入端,所述情绪鉴定模块的输出端电性连接鉴定确定模块的输入端,所述鉴定确定模块的输出端电性连接建议提醒模块的输入端,

所述特征处理模块包括脸部信息采集单元、脸部信息建模单元、特征位置定位单元和坐标系建立单元;

所述脸部信息采集单元用于对用户的脸部信息进行采集;所述脸部信息建模单元用于建立脸部信息的二维模型;所述确定特征位置定位单元用于对用户的脸部特征位置进行定位;所述坐标系建立单元用于建立脸部信息二维模型的二维坐标系;

所述脸部信息采集单元的输出端电性连接脸部信息建模单元的输入端,所述坐标系建立单元的输出端电性连接脸部信息建模单元的输入端,所述脸部信息建模单元的输出端电性连接特征位置定位单元的输入端,

所述情绪鉴定模块包括脸部数据分析单元、脸部信息比对单元和数据库;

所述脸部数据分析单元用于根据用户的脸部特征信息数据对其情绪进行鉴定和分析;所述脸部信息比对单元用于将脸部数据分析单元的分析数据与数据库中存储的历史分析数据进行比对,确定用户的情绪;所述数据库用于对用户的脸部特征信息数据进行存储和标记;

所述脸部数据分析单元的输出端电性连接脸部信息比对单元的输入端,所述数据库的输出端电性连接脸部信息比对单元的输入端,

所述鉴定确定模块包括结论核实单元、智能信息采集手环、弹窗询问单元和情绪鉴定标记单元;

所述结论核实单元用于根据脸部信息比对单元的比对结果和智能信息采集手环所采集的信息对情绪鉴定结果进行核实;所述智能信息采集手环用于对用户的体温信息、心率信息和血压信息进行采集;所述弹窗询问单元用于通过弹窗的形式询问用户情绪鉴定结果是否正确;所述情绪鉴定标记单元用于对鉴定情绪之后的脸部特征数据进行标记;

所述脸部数据分析单元的输出端电性连接情绪鉴定标记单元的输入端,所述情绪鉴定标记单元的输出端电性连接数据库的输入端,所述脸部信息比对单元的输出端电性连接结论核实单元的输入端,所述智能信息采集手环的输出端电性连接结论核实单元的输入端,所述结论核实单元的输出端电性连接弹窗询问单元的输入端,所述弹窗询问单元的输出端电性连接脸部数据分析单元的输入端,

所述建议提醒模块包括娱乐提醒单元、休息提醒单元和运动提醒单元;所述娱乐提醒单元通过推送娱乐信息和娱乐短视频的方式对用户进行提醒,改善用户的情绪,所述休息提醒单元用于提醒用户注意休息,所述运动提醒单元用于提醒用户注意运动活动筋骨,

所述智能信息采集手环内部还安装有久坐检测单元,所述久坐检测单元用于对用户是否久坐进行检测,

所述脸部信息采集单元为用户手机端摄像头,在用户使用手机时对用户的脸部信息进行采集,所述脸部信息建模单元对采集的脸部信息建立二维模型,所述坐标系建立单元赋予建立的二维模型以二维直角坐标系,所述特征位置定位单元用于对用户脸部信息的特征位置的坐标值进行定位,包括眼睛轮廓的坐标值集合0、眉毛各个点的坐标值集合P、嘴巴轮廓的坐标值集合Q,

所述眼睛轮廓的坐标值集合0={(X1,Y1),(X2,Y2),(X3,Y3),…,(Xn,Yn)},所述眉毛各个点的坐标值集合P={(M1,N1),(M2,N2),(M3,N3),…,(Mm,Nm)},所述嘴巴轮廓的坐标值集合Q={(E1,F1),(E2,F2),(E3,F3),…,(Ek,Fk)};

所述脸部数据分析单元提取眼睛轮廓的坐标值集合0中的在Y轴上的取值最大的坐标值(Xmin,Ymin),所述脸部数据分析单元提取眼睛轮廓的坐标值集合0中的在Y轴上的取值最小的坐标值(Xmax,Ymax),根据下列公式对Y轴上的最大值与最小值的差值进行计算:

L=Ymax-Ymin;

其中,L表示眼睛轮廓睁开的距离;

所述脸部数据分析单元根据下列公式对眉毛各个点的坐标值集合P中相邻两个坐标值在Y轴上的差值之和进行计算:

其中,表示相邻两个坐标值在Y轴上的差值之和;

所述脸部数据分析单元提取嘴巴轮廓的坐标值集合Q中在E轴上取值最小的坐标值(Emin,Fmin)和在E轴上取值最大的坐标值(Emax,Fmax),所述脸部数据分析单元提取嘴巴轮廓的坐标值集合Q中在F轴上取值最大的坐标值(Emid,Fmid),所述脸部数据分析单元根据下列公式对嘴角下沉的距离进行计算:

Lmin=Fmid-Fmin;

Lmax=Fmid-Fmax;

其中,Lmin和Lmax分别两侧嘴角与F轴上取值最大的坐标值的差值,

脸部信息比对单元将脸部数据分析单元所分析的数据L、Lmin和Lmax与数据库中存储的历史数据之间进行比较,数据库中存储的数据中,当用户情绪低落的数据中,L≤a,Lmin≥c,Lmax≥c,其中,a、b和c分别通过数据库中存储的历史数据分析得出的阈值,因此:当L≤a或或Lmin≥c且Lmax≥c时,表示用户当前情绪低落,结论核实单元根据智能信息采集手环的检测数据,对用户的情绪鉴定进行核实,并通过建议提醒模块提醒用户注意休息,改善情绪,

所述弹窗询问单元以弹窗的形式询问系统的鉴定是否正确;

当用户选择鉴定正确时,所述情绪鉴定标记单元对当前鉴定的数据进行标记,标记脸部特征信息数据为情绪低落时的数据,并存储在数据库中,作为下次情绪鉴定的数据来源;

当用户选择鉴定不正确时,所述情绪鉴定标记单元不对当前数据进行标记。

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