[发明专利]一种基于边界特性的轮胎花纹结构相似性检测方法

权利要求书

1.一种基于边界特性的轮胎花纹结构相似性检测方法，其特征包括以下步骤：

步骤1、获取一幅轮胎花纹图像的RGB数据并调整为统一的图像尺寸T，将调整后的RGB数据再转化为灰度矩阵数据，记为G；

步骤2、利用检测算子对所述灰度矩阵数据G进行卷积计算，得到轮胎花纹图像的梯度矩阵；

步骤3、利用最大类间方差法计算所述梯度矩阵的阈值，并根据所述阈值，将所述梯度矩阵中大于等于阈值的数值设置为“1”，其余设置为“0”，从而将所述梯度矩阵转化为二值矩阵，并根据所述二值矩阵得到花纹块和花纹沟的边界线条的点集；从而将所述点集作为参考点集；

步骤4、设置灰度等级数为N，并将所述灰度矩阵数据转换为包含有N级的灰度矩阵，记为A；

令所述灰度矩阵数据A中任意第i行第j列的点记为A(i,j),且点A(i,j)的灰度值记为g1；将偏离所述点A(i,j)水平距离a，垂直距离b的另一点记为A(i+a,j+b)，点A(i+a,j+b)的灰度值记为g2；

统计灰度矩阵数据A中灰度值组合为(g1，g2)出现的次数为p，从而得到灰度矩阵数据A中所有行和所有列的点的灰度值组合出现的次数，并组成方阵P；

将所述方阵P归一化后形成纹理共生矩阵P’；

步骤5、依次改变水平距离a或垂直距离b，并按照步骤4的方法获取不同距离的纹理共生矩阵；

步骤6、分别计算每个共生矩阵的特征向量，并将对应特征向量取平均值E(i)，分别计算不同距离对应共生矩阵的多个纹理参数，并每个纹理参数分别计算均值，从而得到各个纹理参数均值所组成参考花纹特征向量；

步骤7、获取一幅待对比的轮胎花纹图像的RGB数据并也调整为统一的图像尺寸T，将调整后的RGB数据再转化为待对比的灰度矩阵数据，记为G’；并按照步骤2-步骤3的过程进行处理，从而得到待对比图像的花纹块和花纹沟的边界线条的点集，并作为待对比点集；

步骤8、将所述参考点集与所述待对比点集逐点进行对比，并按照两个点集中的相同点与点集中点的总数的比值来计算花纹边界重合度；

步骤9、将所述待对比的灰度矩阵数据G’按照步骤4、步骤5和步骤6的过程进行处理，从而得到待对比的特征向量；

步骤10、计算所述参考花纹特征向量和所述待对比的特征向量的相似度作为轮胎花纹纹理特性调整系数；

步骤11、将所述花纹边界重合度与所述纹理特性调整系数数值相乘，从而得到两花纹结构的相似度，从而判别是否相似。