[发明专利]一种神经重症监测装置在审

专利信息
申请号: 202010838503.1 申请日: 2020-08-19
公开(公告)号: CN111951948A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 王海旭 申请(专利权)人: 郑州大学第一附属医院
主分类号: G16H40/60 分类号: G16H40/60;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/901
代理公司: 郑州豫乾知识产权代理事务所(普通合伙) 41161 代理人: 马丽青
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 神经 重症 监测 装置
【权利要求书】:

1.一种神经重症监测装置,其特征是:包括,

监测输入通道,用于获取原始的多类型传感数据并提供给监测分析处理单元作为监测的依据,还用于获取原始的多类型传感数据并提供给监测分析处理单元作为监测分析单元更新的依据;

监测分析处理单元,用于从监测输入通道获取原始的多类型传感数据并且分析多类型传感数据之间的联系,由多类型传感数据之间的联系获取更加上位的数据,并且将该更加上位的数据以中间量的形式发送给监测反馈单元;还用于获取原始的多类型传感数据完成更新;监测分析处理单元至少包括模拟数据库,模拟数据库用于支持由多类型传感数据之间的联系获取更加上位的数据;

监测反馈输出单元,用于将中间量解析为可理解的数据,并展示多类型传感数据之间的联系的结果;监测分析处理单元分别与监测输入通道、监测反馈输出单元相连接;所述的中间参量具体是特定形式的数据表征量。

2.根据权利要求1所述的一种神经重症监测装置,其特征是:所述的多类型传感包括颅内压监测仪电信号传感、经颅多普勒电信号传感、脑电图电信号传感脑温传感、脑氧传感、脑部微透析传感、脑血流传感、脑肌电信号传感。

3.根据权利要求1所述的一种神经重症监测装置,其特征是:监测分析处理单元包括更新模块和分析模块,所述的更新模块用于,将原始的多类型传感数据处理为中间参量,将统计获取的多类型传感数据映射的被监控者的意思表达数据处理为第二参量,并且将中间参量的数据格式表征为矩阵数据并具体表征为矩阵参量群;处理中间参量的矩阵参量群,给每一个矩阵参量群中的中间参量分配一个数值且每一个矩阵参量群的所有中间参量总和为一,并且将上述的矩阵参量群分为模拟群和鉴定群;所述的鉴定群标记有第二参量;监测分析处理单元的模拟数据库内至少设置多个模拟分库,分析模块用于,为模拟数据库配置基础的参数,然后将矩阵参量群输入到模拟数据库并获取第二参量;更新模块还用于,使用模拟群在模拟数据库运算并且改变模拟数据库的参数,然后使用鉴定群鉴定模拟数据库的模拟正确系数;然后至少改变一种模拟分库的参数,该模拟分库的参数配置若干种,也即获取若干个新的模拟分库,并且使用鉴定群鉴定每一个新的模拟分库的模拟正确系数,并且选择正确系数最高的一个新的模拟分库的来代替原有的改变参数的模拟分库,然后再使用鉴定群鉴定模拟数据库的模拟正确系数,判断该模拟正确系数是否高于上一次的模拟数据库的模拟正确系数,如果否则终止模拟,如果是则继续循环模拟,直到获取正确系数最高的模拟数据库;所述的使用模拟群在模拟数据库运算具体是使用模拟数据库获取模拟群数据的上位特征并改变模拟数据库参数,模拟数据库参数实际映射模拟群数据的上位特征;分析模块还用于,将原始的多类型传感数据处理为中间参量,将中间参量输入到模拟数据库然后启动模拟获取中间变量对应的第二参量。

4.根据权利要求3所述的一种神经重症监测装置,其特征是:所述的模拟数据库采用卷积神经网络模型数据库,所述的模拟分库采用卷积层。

5.根据权利要求3所述的一种神经重症监测装置,其特征是:将原始的多类型传感数据处理为中间参量,包括:对于每一单位的多类型传感数据,将多类型传感数据数值化,然后给每一种传感数据分配一个权重系数,将所有的数值化的传感数据排列为矩阵数据。

6.根据权利要求5所述的一种神经重症监测装置,其特征是:将原始的多类型传感数据处理为中间参量还包括为每一种传感数据分配一个动态的权重系数。

7.根据权利要求5所述的一种神经重症监测装置,其特征是:将原始的多类型传感数据处理为中间参量还包括改变数值化的传感数据在矩阵数据中的排列顺序。

8.根据权利要求3所述的一种神经重症监测装置,其特征是:统计获取的多类型传感数据映射的被监控者的意思表达数据处理为第二参量,其中的第二参量表征有被监控者的意念需要。

9.根据权利要求3所述的一种神经重症监测装置,其特征是:第二参量还表征有被监控者的身体病理变化和急救需要。

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