[发明专利]知识图谱的构建方法及装置、电子设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202010838760.5 申请日: 2020-08-19
公开(公告)号: CN112015909A 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 朱茂盛;王澍轩 申请(专利权)人: 普洛斯科技(重庆)有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 401135 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 知识 图谱 构建 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种知识图谱的构建方法,其特征在于,包括:

获取针对业务链的原始数据库的知识提取结果,所述知识提取结果包括所述业务链的业务链成员、各个业务链成员之间在时间维度上的业务关系和所述业务关系的关系明细;

将所述业务链成员作为实体、所述业务关系作为边以构建知识图谱,并将所述关系明细与相应的边建立关联;其中,在检测到针对所述知识图谱中任一边的触发操作的情况下,与该任一边相关联的关系明细被读取并进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务关系的关系状态包括有效业务状态和失效业务状态;所述将所述业务链成员作为实体、所述业务关系作为边以构建知识图谱,包括:

将处于有效业务状态的第一业务链成员作为实体、所述第一业务链成员的业务关系作为边以构建第一知识图谱;以及,将处于失效业务状态的第二业务链成员作为实体、所述第二业务链成员的业务关系作为边以构建第二知识图谱。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

获取所述知识图谱中任一实体对应的目标业务链成员与其他业务链成员之间的目标业务关系,以及所述目标业务链成员的风险评分;

将所述目标业务关系和所述风险评分作为训练集,采用有监督学习算法对所述训练集进行训练得到风险评估模型,所述风险评估模型用于根据任一业务链成员与其他业务链成员之间的业务关系预测该任一业务链成员的风险评分。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

确定任一业务链成员与其他业务链成员之间的业务关系在所述知识图谱上呈现出的业务图形;

计算确定出的业务图形与标准业务图形之间的图形相似度,所述标准业务图形对应的业务关系符合预设风控条件;

根据所述图形相似度确定该任一业务链成员的风险评分。

5.一种基于知识图谱的业务展示方法,其特征在于,包括:

展示如权利要求1-4中任一项所述的知识图谱;

在检测到针对所述知识图谱中任一边的触发操作的情况下,读取与该任一边相关联的业务链成员之间的关系明细;

展示读取到的关系明细。

6.一种知识图谱的构建装置,其特征在于,包括:

结果获取单元,获取针对业务链的原始数据库的知识提取结果,所述知识提取结果包括所述业务链的业务链成员、各个业务链成员之间在时间维度上的业务关系和所述业务关系的关系明细;

构建单元,将所述业务链成员作为实体、所述业务关系作为边以构建知识图谱,并将所述关系明细与相应的边建立关联;其中,在检测到针对所述知识图谱中任一边的触发操作的情况下,与该任一边相关联的关系明细被读取并进行展示。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述业务关系的关系状态包括有效业务状态和失效业务状态;所述构建单元具体用于:

将处于有效业务状态的第一业务链成员作为实体、所述第一业务链成员的业务关系作为边以构建第一知识图谱;以及,将处于失效业务状态的第二业务链成员作为实体、所述第二业务链成员的业务关系作为边以构建第二知识图谱。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:

关系获取单元,获取所述知识图谱中任一实体对应的目标业务链成员与其他业务链成员之间的目标业务关系,以及所述目标业务链成员的风险评分;

训练单元,将所述目标业务关系和所述风险评分作为训练集,采用有监督学习算法对所述训练集进行训练得到风险评估模型,所述风险评估模型用于根据任一业务链成员与其他业务链成员之间的业务关系预测该任一业务链成员的风险评分。

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