[发明专利]一种基于Gabor小波的人脸表情识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于Gabor小波的人脸表情识别方法，包括：

对输入图像进行灰度化和尺寸归一处理；

根据预设的灰度均值和灰度方差对灰度化和尺寸归一处理后的图像进行灰度均衡处理，并将灰度均衡处理后的图像作为待识别图像；

采用二维Gabor小波滤波器组对所述待识别图像进行Gabor小波变换；提取所述待识别图像的表情特征向量；

利用非均匀弹性网格模板对提取出的表情特征向量进行匹配识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对输入图像进行灰度化和尺寸归一处理的方式为：

对所述输入图像进行灰度化处理；

将灰度图像规整到统一的尺寸；并对尺寸统一后的图像纠正图像的旋转变形。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据预设的灰度均值和灰度方差对灰度化和尺寸归一处理后的图像进行灰度均衡处理包括：

以预设的灰度均值和灰度方差为依据，对灰度化和尺寸统一处理后的图像采用双三次插值和直方图均衡的方式进行灰度均衡处理。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，采用二维Gabor小波滤波器组对所述待识别图像进行Gabor小波变换包括：

使用n个中心频率和m个方向组成的n×m个Gabor滤波器提取所述待识别图像的表情特征向量。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用非均匀弹性网格模板对提取出的表情特征向量进行匹配识别包括：

使用非均匀网格提取表情特征信息；

求出表情图库中每一种表情特征图与待识别图像的最小代价函数；

根据近邻分类策略得出识别结果。

6.一种基于Gabor小波的人脸表情识别装置，包括：

预处理模块，设置为对输入图像进行灰度化和尺寸归一处理；

所述预处理模块，还设置为根据预设的灰度均值和灰度方差对灰度化和尺寸归一处理后的图像进行灰度均衡处理，并将灰度均衡处理后的图像作为待识别图像；

特征提取模块，设置为采用二维Gabor小波滤波器组对所述待识别图像进行Gabor小波变换；提取所述待识别图像的表情特征向量；

识别匹配模块，设置为利用非均匀弹性网格模板对提取出的表情特征向量进行匹配识别。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预处理模块对输入图像进行灰度化和尺寸归一处理包括：

对所述输入图像进行灰度化处理；

将灰度图像规整到统一的尺寸；并对尺寸统一后的图像纠正图像的旋转变形。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述预处理模块根据预设的灰度均值和灰度方差对灰度化和尺寸归一处理后的图像进行灰度均衡处理包括：

以预设的灰度均值和灰度方差为依据，对灰度化和尺寸统一处理后的图像采用双三次插值和直方图均衡的方式进行灰度均衡处理。

9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述特征提取模块采用二维Gabor小波滤波器组对所述待识别图像进行Gabor小波变换包括：

使用n个中心频率和m个方向组成的n×m个Gabor滤波器提取所述待识别图像的表情特征向量。

10.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述识别匹配模块利用非均匀弹性网格模板对提取出的表情特征向量进行匹配识别包括：

使用非均匀网格提取表情特征信息；

求出表情图库中每一种表情特征图与待识别图像的最小代价函数；

根据近邻分类策略得出识别结果。