[发明专利]电力系统故障案例的典型案例自学习方法

说明书

电力系统故障案例的典型案例自学习方法，包括：定义匹配特征值，所述匹配特征值为特征值可信度大于或者等于第一阈值的案例特征值；定义特征值矩阵，所述特征值矩阵为各个典型案例所含所述匹配特征值的矩阵；在实际案例发生后，获取该实际案例的状态值；将所述状态值与各个所述典型案例的所述特征值矩阵进行匹配，计算该实际案例与各个典型案例的案例匹配度，以获取最大案例匹配度；当所述最大案例匹配度小于第二阈值，将该实际案例进行第一处理；当所述最大案例匹配度大于或者等于所述第二阈值，将该实际案例进行第二处理。所述方法能够自动生成和划分相应的典型案例，为电力系统工作人员提供丰富的学习资料。

技术领域

本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种电力系统故障案例的典型案例自学习方法。

背景技术

电力系统是把很多的发电站、变电站、配电站和用户等由输电和配电线路连接起来形成的系统。它通常由发电机、变压器、母线、输配电线路及用电设备等组成。各电气元件、设备及系统通常处于正常运行状态，但也可能出现故障或异常运行状态。

电力系统故障是指电气元件和设备不能按照预期的指标进行工作的一种状态，也就是说电气元件和设备未达到其应该达到的功能，故障包括有发电机组故障、变压器故障、输电线路故障、变电所故障和母线故障等。

随着电力系统的规模越来越大，结构越来越复杂，故障产生不可避免。电力系统故障处理过程可以是，从系统的运行状态中检测到拓扑变化，从拓扑变化相关联的区域(单元)内检测故障征兆信息，经过对这些信息进行分析处理，重点根据保护动作的信号，判断故障发生的具体区域与位置(如故障范围或故障点)。故障范围或故障点确定后，先确保故障区域(单元)可靠切除或被可靠隔离，再完成失电负荷的供电恢复，最后进行故障原因排查与故障消缺处理。

用于电力系统诊断的专门系统，为相应的电力系统故障诊断专家系统。

在电力系统中，对其运行检修所使用的信号采集设备种类较多，系统维护人员无法对这些信号采集设备进行熟练运用，这样就会造成电力系统维护效率低，维护效果差等问题。为此，电力企业往往会开展一些专业案例培训活动以及刊行案例培训手册等。这种方法虽然在一定程度上能够帮助运维人员提高业务素质，但是，由于电力系统所涉及的电力设备较多，案例培训活动以及刊行案例培训手册往往无法满足电力系统运行维护的要求。

发明内容

本发明解决的问题是提供电力系统故障案例的典型案例自学习方法，以自动生成和划分相应的典型案例，为电力系统工作人员提供丰富的学习资料。

为解决上述问题，本发明提供了一种电力系统故障案例的典型案例自学习方法，包括：定义匹配特征值，所述匹配特征值为特征值可信度大于或者等于第一阈值的案例特征值；定义特征值矩阵，所述特征值矩阵为各个典型案例所含所述匹配特征值的矩阵；在实际案例发生后，获取该实际案例的状态值；将所述状态值与各个所述典型案例的所述特征值矩阵进行匹配，计算该实际案例与各个典型案例的案例匹配度，以获取最大案例匹配度；当所述最大案例匹配度小于第二阈值，将该实际案例进行第一处理；当所述最大案例匹配度大于或者等于所述第二阈值，将该实际案例进行第二处理。

可选的，所述第一处理包括：利用该实际案例生成新典型案例。

可选的，所述第一处理包括：将所述新典型案例的所述状态值生成为新案例特征值，计算所述新案例特征值的特征值可信度。

可选的，所述第二处理包括：定义所述最大案例匹配度对应的所述典型案例为该实际案例的最相似案例；定义该实际案例的所述状态值中，满足匹配特征值条件的所述状态值为该实际案例的实际案例状态值；计算该实际案例状态值的特征值可信度，作为实际特征值可信度；根据该实际特征值可信度和所述最大案例匹配度，计算该实际案例为所述最相似案例的案例可信度。