[发明专利]一种微网能量优化调度方法

权利要求书

1.一种微网能量优化调度方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

构建微网优化调度系统；

对所述微网优化调度系统进行MPC优化调度；

获取所述微网优化调度系统的约束条件；

求解满足所述约束条件的所述微网优化调度系统。

2.根据权利要求1所述的微网能量优化调度方法，其特征在于，所述微网优化调度系统包括：风机，所述风电的预测输出功率与风速之间的函数关系表达式为：

其中，P_wind为所述风机的预测输出功率，υ_f为风速预测值，P_r为所述风机中风力发电机的额定功率，υ_r、υ_ci和υ_co分别是风力发电机对应的额定风速、切入风速和切出风速。

3.根据权利要求1所述的微网能量优化调度方法，其特征在于，所述微网优化调度系统包括：燃气轮机，所述燃气轮机的输出电功率和输出热功率的表达式为：

其中，P_GT(t)和Q_GT(t)分别为燃气轮机中燃气轮机在t时刻的输出电功率和输出热功率，η_t和η_e分别为发电效率和发热效率系数，V_GT为燃气轮机消耗天然气量，LHV_gas为天然气低位热值，k_GT为燃气轮机的热电效率比。

4.根据权利要求1所述的微网能量优化调度方法，其特征在于，所述微网优化调度系统包括：蓄电池，所述蓄电池的荷电状态SOC表达式为：

其中，SOC(t)为t时刻蓄电池的荷电状态，P_bat(t)表示充放电功率，P_bat0表示充电，P_bat0表示放电，ΔC_bat(t|t-1)表示充放电变化量。

5.根据权利要求1所述的微网能量优化调度方法，其特征在于，所述约束条件包括：随机规划约束条件，所述随机规划约束条件公式为：

其中，P_Bat-min和P_Bat-max分别表示蓄电池储能的最小值和最大值，SOC_min和SOC_max表示电池荷电状态的最小值和最大值，表示满足蓄电池功率上下限和SOC约束条件发生的概率，1-α表示该事件发生的置信水平。

6.根据权利要求1所述的微网能量优化调度方法，其特征在于，所述约束条件包括：功率平衡约束条件，所述功率平衡约束公式为：

其中，表示在场景s下t时刻提前i步预测的t+i时刻风能出力，表示在场景s下t时刻提前i步预测的t+i用户负荷需求，表示在场景s下t+i时刻充放电功率，当表示蓄电池充电状态，时，表示蓄电池放电状态，NS表示考虑优化过程的场景总数。

7.根据权利要求1所述的微网能量优化调度方法，其特征在于，所述约束条件包括：储能约束，所述储能约束公式为：

其中，C表示蓄电池额定容量标称值，SOC₀表示蓄电池当前时刻SOC值，SOC_min和SOC_max分别表示蓄电池SOC的最小值和最大值，P_Bat-min和P_Bat-max分别表示蓄电池最小功率值和最大功率值。