[发明专利]基于人工智能的翻译方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种基于人工智能的翻译方法、装置、电子设备和存储介质；可以获取待翻译的第一语言文本；通过第一翻译模型获取第一语言文本中各第一语言分词对应的词向量，第一翻译模型是基于多个伪平行语料对训练得到，伪平行语料对包括第二语言语料，和由第二翻译模型对第二语言语料翻译得到的第一语言语料，第二翻译模型基于多个参考第一语言语料训练得到；基于所述词向量，预测各第一语言分词翻译为对应的候选第二语言分词的第一概率；基于第一概率，确定各第一语言分词对应的目标第二语言分词；对各目标第二语言分词进行融合，得到翻译后的第二语言文本。本申请实施例可以给第一翻译模型的训练提供更加丰富的源端信息，进而提升了翻译质量。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于人工智能的翻译方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的研究和进步，神经网络机器翻译作为新一代的翻译技术得到普通应用。神经网络机器翻译模型基于编码器-解码器框架搭建，它使用编码器将源端句子表示为一个向量序列，然后解码器基于源端向量表示和已经输出的译文信息生成后续的译文。

可以理解的是，给定一个源端句子，译文是没有标准答案的，不同的人会给出不同的翻译，而且会有很多种不同的但均合理的翻译。但是目前的相关技术中，神经网络机器翻译模型通常使用带有单个参考的训练语料库进行参数优化，这限制了资源的使用，并使生成的翻译盲目且不合理地近似了参考翻译。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的翻译方法、装置、电子设备和存储介质，可以给第一翻译模型的训练提供更加丰富的源端信息，进而提升第一翻译模型的翻译质量。

本申请实施例提供一种基于人工智能的翻译方法，包括：

获取待翻译的第一语言文本，所述第一语言文本包括至少一个第一语言分词；

通过第一翻译模型，获取所述第一语言文本中所述至少一个第一语言分词对应的词向量，其中，所述第一翻译模型是基于多个伪平行语料对训练得到，所述伪平行语料对包括第二语言语料，以及由第二翻译模型对所述第二语言语料翻译得到的第一语言语料，所述第二翻译模型基于第二平行语料对训练得到，一个第二平行语料对中包括一个目标第二语言语料以及多个参考第一语言语料，所述参考第一语言语料为所述目标第二语言语料的参考译文；

通过所述第一翻译模型，基于所述词向量，预测各所述第一语言分词对应的至少两个候选第二语言分词，以及各所述第一语言分词翻译为对应的候选第二语言分词的第一概率；

通过所述第一翻译模型，基于所述第一概率，从所述候选第二语言分词中，确定各所述第一语言分词对应的目标第二语言分词；

通过所述第一翻译模型，对各个目标第二语言分词进行融合，得到所述第一语言文本翻译后的第二语言文本。

相应的，本申请实施例提供一种基于人工智能的翻译装置，包括：

第一获取单元，用于获取待翻译的第一语言文本，所述第一语言文本包括至少一个第一语言分词；

第二获取单元，用于通过第一翻译模型，获取所述第一语言文本中所述至少一个第一语言分词对应的词向量，其中，所述第一翻译模型是基于多个伪平行语料对训练得到，所述伪平行语料对包括第二语言语料，以及由第二翻译模型对所述第二语言语料翻译得到的第一语言语料，所述第二翻译模型基于第二平行语料对训练得到，一个第二平行语料对中包括一个目标第二语言语料以及多个参考第一语言语料，所述参考第一语言语料为所述目标第二语言语料的参考译文；

预测单元，用于通过所述第一翻译模型，基于所述词向量，预测各所述第一语言分词对应的至少两个候选第二语言分词，以及各所述第一语言分词翻译为对应的候选第二语言分词的第一概率；