[发明专利]结合并行成像和主成分分析动态去噪的磁共振成像方法

权利要求书

1.结合并行成像和主成分分析动态去噪的磁共振成像方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、将动态磁共振图像降采样的k-t空间数据定义为初始k-t空间数据，对初始k-t空间数据逐帧进行并行成像图像重建，得到初始图像；

步骤二、对重建的初始图像进行主成分分析，计算协方差；

步骤三、对数据进行降维，并计算主成分的累计贡献率cum；

步骤四、利用选取的主分量对模式进行重构,实现图像降噪；

步骤五、多次设置cum值，直至图像效果最佳。

2.根据权利要求1所述的结合并行成像和主成分分析动态去噪的磁共振成像方法，其特征在于：所述步骤三降维过程具体为：

步骤一、在PCA中，数据从原来的坐标系转换到新的坐标系时，第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐标轴选择的是与第一个新坐标轴正交且方差次大的方向；重复该过程，重复次数为原始数据的特征维数，通过这种方式获得的新的坐标系，仅保留前面的几个含有绝大部分方差的坐标轴即可实现对数据的降维；

步骤二、计算数据矩阵的协方差矩阵，随后求解协方差矩阵的特征值及特征向量；选择前N个最大特征值所对应的特征向量组成的矩阵，从而将数据矩阵转换到新的空间当中，实现数据的降维。

3.根据权利要求1所述的结合并行成像和主成分分析动态去噪的磁共振成像方法，其特征在于：主成分的贡献率是指这个主成分的方差在总方差中所占的比例,即某个特征值占全部特征值合计的比重；贡献率越大，说明该主成分包含原始数据的信息越多；前m个主成分的累积贡献率代表这m个主成分可以从原始数据中提取的信息量。

4.根据权利要求1所述的结合并行成像和主成分分析动态去噪的磁共振成像方法，其特征在于：步骤五中先后将cum值设置为0、0.5、1、0.25、0.75、0.625、0.7、0.8、0.875，比较图像效果。

5.根据权利要求1所述的结合并行成像和主成分分析动态去噪的磁共振成像方法，其特征在于：所述步骤一具体为把动态磁共振图像降采样的k-t空间数据定义为初始k-t空间数据，对初始k-t空间数据逐帧经过SENSE或GRAPPA方法进行并行重建，得到初始图像。

6.根据权利要求1所述的结合并行成像和主成分分析动态去噪的磁共振成像方法，其特征在于：所述步骤二到步骤五的处理即对步骤一得到的初始图像进行时间维PCA去噪处理，得到去噪图像。