[发明专利]结合RPA及AI的对话问答方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种结合RPA及AI的对话问答方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收用户输入的目标问题；确定目标问题对应的至少一个候选问题；提取目标问题中的目标概念；对目标概念进行校验；若目标概念通过校验，则根据目标问题与各候选问题间的语义相关度确定标准问题；根据标准问题确定目标问题对应的目标答案；输出目标答案。能够保证提取出的目标概念是有明确语义的目标概念，进而能够准确对目标问题进行解析。并且准确确定出与目标问题相匹配的标准问题，进而将标准问题对应的答案确定为目标问题的答案，能够使确定出的目标答案更加准确，提高了向用户推荐的答案准确性，大大提高了用户对问答系统的使用体验。

技术领域

本申请实施例涉及自然语音处理技术领域，尤其涉及一种结合RPA(RoboticProcess Automation，机器人流程自动化)及AI(Artificia lIntelligence，人工智能)的对话问答方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称：RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。人工智能(ArtificialIntelligence，简称：AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。随着人工智能技术的成熟，自然语言处理技术也得到了快速发展。自然语音处理技术是人工智能领域中的一个重要方向。它能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信。对话问答系统是一个以自然语言理解技术为核心，完成对用户问题的分析处理，并生成正确答案的系统。

在对话问答系统进行用户问题的分析时，需要抽取用户问题中的概念，现有技术中在抽取用户问题中的概念后，抽取的概念在用户问题所属的领域中并没有明确的语义，导致不能准确地对用户问题进行解析，向用户推荐的答案准确性较差，降低了用户对问题系统的使用体验。

发明内容

本申请实施例提供一种结合RPA及AI的对话问答方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术中在抽取用户问题中的概念后，抽取的概念在用户问题所属的领域中并没有明确的语义，导致不能准确地对用户问题中的概念进行抽取，进而使对用户问题解析不准确，向用户推荐的答案准确性较差，降低了用户对问题系统的使用体验的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种结合RPA及AI的对话问答方法，包括：所述方法应用于电子设备，所述方法包括：

接收用户输入的目标问题；确定所述目标问题对应的至少一个候选问题；提取所述目标问题中的目标概念；对所述目标概念进行校验；若所述目标概念通过校验，则根据所述目标问题与各所述候选问题间的语义相关度确定标准问题；根据所述标准问题确定所述目标问题对应的目标答案；输出所述目标答案。

进一步地，如上所述的方法，所述提取所述目标问题中的目标概念，包括：

将所述目标问题与预设的目标领域问句模板集中的各问句模板进行正则匹配；获取与所述目标问题相匹配的问句模板；确定所述目标问题与所述相匹配的问句模板之间的增加文本；将所述增加文本确定为目标概念。

进一步地，如上所述的方法，若所述目标领域问句模板集中不存在与所述目标问题相匹配的问句模板，则还包括：

将所述目标问题与预先构建的目标领域概念集中的各待选概念进行关键词匹配；获取与所述目标问题匹配度最高的待选概念；将所述相匹配度最高的待选概念确定为所述目标问题的目标概念。

进一步地，如上所述的方法，所述对所述目标概念进行校验，包括：

采用训练至收敛的目标分类模型对目标概念进行类型识别；若目标概念为明确语义类型，则确定该目标概念通过校验；若目标概念为无明确语义类型，则确定该目标概念未通过校验。

进一步地，如上所述的方法，所述采用训练至收敛的目标分类模型对目标概念进行类型识别，包括：