[发明专利]一种用于学生返校的疫情防控方法和系统

权利要求书

1.一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据库建立步骤：分别建立学生大数据库和疫情大数据库，所述学生大数据库包括学生的空间位置信息和健康状况信息，所述疫情大数据库包括疫情病例的空间位置分布信息；

自上而下的返校决策步骤：基于所述学生的空间位置信息、健康状况信息和疫情病例的空间位置分布信息，采用预设的决策指标，获取无感染风险的学生名单，从而构建返校方案，用于学生的返校；

自下而上的返校决策步骤：获取学生上传的学生返校状态信息，从而对所述返校方案进行调整，所述学生返校状态信息包括个人健康状况信息、返校意愿信息、计划行程信息和实际行程信息；

所述疫情大数据库采用数据挖掘技术构建，所述实际行程信息通过定位技术获取。

2.根据权利要求1所述的一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，所述决策指标包括健康状况指标和活动范围有无确诊病例指标；

所述健康状况指标的判断具体为，若学生在预设的第一天数内的所述健康状况信息均为健康，则所述健康状况指标合格，否则不合格；

所述活动范围有无确诊病例指标的判断具体为，若学生的所述空间位置信息与所述疫情病例的空间位置分布信息，在预设的第一缓冲区内不存在时空重叠，则所述活动范围有无确诊病例指标合格，否则不合格。

3.根据权利要求1所述的一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，所述基于所述学生的空间位置信息和疫情病例的空间位置分布信息，获取无感染风险的学生名单具体为：

将所述学生的空间位置信息和疫情病例的空间位置分布信息，载入预先建立的元胞自动机中，获取与疫情病例接触的学生及其接触次数，若所述接触次数大于预设的接触次数阈值，则该与疫情病例接触的学生为有感染风险的学生；否则为无感染风险的学生。

4.根据权利要求1所述的一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，所述采用数据挖掘技术构建疫情大数据库具体为：

通过网络爬虫技术，从官方网站和第三方平台中获取疫情数据，并将所述疫情数据按照国家级、省级、市级和县级进行分布式数据存储，从而构建所述疫情大数据库。

5.根据权利要求4所述的一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，所述疫情大数据库的建立还包括：对所述疫情数据进行数据交叉对比、相似匹配与数据融合处理。

6.根据权利要求1所述的一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，所述自下而上的返校决策步骤还包括对所述计划行程信息进行判断和优化，直至所述计划行程信息无感染风险。

7.根据权利要求6所述的一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，所述计划行程信息无感染风险根据预设的计划行程有无确诊病例指标判断，所述计划行程有无确诊病例指标的判断具体为：

若所述计划行程信息与所述疫情病例的空间位置分布信息，在预设的第二缓冲区内不存在时空重叠，则所述计划行程有无确诊病例指标合格，否则不合格。

8.根据权利要求1所述的一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，所述自下而上的返校决策步骤中，所述实际行程信息的获取具体为：在学生返校路程中，通过实时位置采集程序，主动获取学生位置，形成所述实际行程信息。

9.根据权利要求8所述的一种用于学生返校的疫情防控方法，其特征在于，所述实时位置采集程序通过调用移动设备的GPS模块接口，并以相同的时间间隔持续上报所述学生位置。

10.一种用于学生返校的疫情防控系统，其特征在于，包括：

学生大数据库，该学生大数据库包括学生的空间位置信息、健康状况信息和个人基本信息；

疫情大数据库，该疫情大数据库包括疫情病例的空间位置分布信息；

系统处理模块，用于执行如权利要求1所述的一种用于学生返校的疫情防控方法的步骤；

学生处模块，用于通过所述系统处理模块执行所述自上而下的返校决策步骤，获取所述返校方案；

学院模块，用于根据所述个人基本信息，对学生处模块生成的所述返校方案进行筛选调整；

学生模块，用于上传所述学生返校状态信息，并接收所述返校方案；

辅导员模块，用于根据所述个人健康状况信息，对所述返校方案进行调整。