[发明专利]一种互联网人工智能电子零配件识别与检测系统

权利要求书

1.一种互联网人工智能电子零配件识别与检测系统，其特征在于：包括自动光学检测设备、图片采集装置、输入装置、显示装置和图像接收处理终端机，所述图片采集装置设于自动光学检测设备上，所述自动光学检测设备上设有待测电路板，所述待测电路板上设有待测电子零配件，所述待测电路板设于图片采集装置的正下方，图片采集装置采集待测电路板的图像，所述自动光学检测设备上设有以太网接口，自动光学检测设备与图像接收处理终端机通过以太网连接，自动光学检测设备将图片采集装置采集的检测图片通过以太网接口传输给图像接收处理终端机，图像处理终端机接收自动光学检测设备提供的信息、存储大量电子零配件信息、提供检测识别所需的存储及运算能力，图像处理终端机包括图像接收模块、微处理器、数据存储模块、电子零配件AI识别处理器和电子零配件AI检测处理器，所述微处理器与图像接收模块、数据存储模块、电子零配件AI识别处理器和电子零配件AI检测处理器耦合，所述图像接收模块与数据存储模块耦合，图像接收模块接收自动光学检测设备发送的检测图片将其发送微处理器，数据存储模块存储电子零配件信息，微处理器将检测图片传送给电子零配件AI识别处理器和电子零配件AI检测处理器并控制电子零配件AI识别处理器和电子零配件AI检测处理器对检测图片进行识别检测，所述电子零配件AI识别处理器、电子零配件AI检测处理器分别与数据存储模块耦合，电子零配件AI识别处理器内设有电子零配件识别AI模型，电子零配件AI检测处理器内设有电子零配件检测AI模型，电子零配件识别AI模型接收微处理器传入的检测图片并根据检测图片与数据存储模块存储的电子零配件信息识别出检测图片中电子零配件是否属于数据存储模块内存储的电子零配件及其类别与规格，所述显示装置、输入装置设于自动光学检测设备上，所述微处理器分别与显示装置、输入装置耦合，显示装置显示微处理器发送的提示指令、电子零配件识别AI模型判断结果、电子零配件检测AI模型判断结果和电子零配件信息，输入装置输入电子零配件信息和图片标注，微处理器内设有模型训练模块，数据存储模块内设有模型库，电子零配件检测AI模型根据检测图片和模型库判断检测图片中的电子零配件的加工工艺是否良好并根据电子零配件图片判定电子零配件是否存在缺陷及缺陷原因，模型训练模块对输入端输入的需进行模型训练的电子零配件信息制作模型训练所需训练集和测试集、进行模型参数设置和模型训练，模型库存储更新模型训练模块训练的模型并为电子零配件识别AI模型和电子零配件检测AI模型提供模型。

2.根据权利要求1所述的一种互联网人工智能电子零配件识别与检测系统，其特征在于：所述电子零配件信息包括图片、类别、规格,功能和厂商型号。

3.根据权利要求1所述的一种互联网人工智能电子零配件识别与检测系统，其特征在于：所述微处理器内设有图像切割模块，图像切割模块将自动光学检测设备提供的检测图像进行画面切割得到每个电子零配件单独的独立检测图像。

4.根据权利要求1所述的一种互联网人工智能电子零配件识别与检测系统，其特征在于：所述标注包括对独立检测图像标注电子零配件类别和对存在缺陷的电子零配件的独立检测图像标注缺陷原因，模型训练模块根据标注制作每个类别不同的缺陷训练集和测试集资料，经过模型训练产生每个类别各自的电子零配件检测AI模型，电子零配件检测AI模型通过电子零配件图片判断电子零配件是否存在缺陷以及缺陷原因,并透过反复性识别和深度学习持续提高检测准确性。

5.根据权利要求1所述的一种互联网人工智能电子零配件识别与检测系统，其特征在于：所述缺陷包括但不止于零配件组装不良、焊点不良、偏移、缺件、翘脚、电子零配件侧立、反向、pin脚不全。

6.根据权利要求1所述的一种互联网人工智能电子零配件识别与检测系统，其特征在于：所述自动光学检测设备和图像接收处理终端机分别设有WiFi传输模。

7.根据权利要求1所述的一种互联网人工智能电子零配件识别与检测系统，其特征在于：图像处理终端机与自动光学检测设备的连接方式为一连多。

8.根据权利要求1所述的一种互联网人工智能电子零配件识别与检测系统，其特征在于：所述输入装置包括但不止于键盘、鼠标、触控屏、语音识别模块、文字识别模块。