[发明专利]一种用于学生返校的疫情预防方法

说明书

本发明涉及一种用于学生返校的疫情预防方法，包括以下步骤：1)构建疫情大数据地理空间数据库、分布式学生基础信息数据库和学生每日状况数据库，学生每日状况数据库包括所在地信息和健康状况信息；2)构建返校方案的基本信息；3)根据疫情大数据地理空间数据库和所在地信息，判断各学生所在地的疫情形势，并根据学生每日状况数据库，获取无感染风险的学生名单；从而根据分布式学生基础信息数据库和返校方案的基本信息，制定分批次的返校方案；4)学生根据所述返校方案返校。与现有技术相比，本发明对疫情大数据和学生日常上报的个人信息进行了交互分析，获取学生的返校风险，生成了错峰返校方案，兼顾了返校工作的效率、安全性和科学性。

技术领域

本发明涉及疫情预防领域，尤其是涉及一种用于学生返校的疫情预防方法。

背景技术

对高校而言，在疫情防控常态化下逐步推进学生安全有序的返校是疫情背景下高校面临的首要问题。目前，多数高校的返校模式均为“学生申请-学院审批”的简单方案，学校无法有效掌握学生的返校时间与被感染风险，极易造成大量学生同一时间段集体返校的情况，不仅无法确保学生的安全状况，还存在疫情的聚集性传播的风险。故在低年级学生教学需求、毕业年级学生办理毕业手续需求以及新生入学的多重压力下，高校急需进行疫情预防。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在大量学生同一时间段集体返校的情况，不仅无法确保学生的安全状况，还存在疫情的聚集性传播的风险的缺陷而提供一种用于学生返校的疫情预防方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种用于学生返校的疫情预防方法，包括以下步骤：

综合信息大数据平台构建步骤：获取全国疫情数据，构建疫情大数据地理空间数据库；获取学生日常上报的个人信息，构建学生每日状况数据库，所述学生日常上报的个人信息包括所在地信息和健康状况信息；

无感染风险的学生名单获取步骤：根据所述疫情大数据地理空间数据库和所述学生每日状况数据库中的所在地信息以及健康状况信息，通过预设的决策指标，获取无感染风险的学生名单；

返校方案生成步骤：根据所述该无感染风险的学生名单生成返校方案；

返校方案执行步骤：学生根据所述返校方案返校。

进一步地，所述返校方案生成方法还包括返校方案基本信息构建步骤：构建返校方案的基本信息，该基本信息包括返校方案的批次数量、名称和各批次最大返校人数；

所述综合信息大数据平台构建步骤还包括获取学生的基本数据，构建分布式学生基础信息数据库；

所述返校方案生成步骤具体为：根据所述无感染风险的学生名单、分布式学生基础信息数据库和返校方案的基本信息，生成分批次的返校方案。

进一步地，所述返校方案基本信息构建步骤中，采用预设的返校安全风险与返校优先级双重策略，制定所述分批次的返校方案，所述返校安全风险与返校优先级双重策略基于返校安全风险策略与返校优先级策略构建。

进一步地，所述返校优先级策略包括对学生所在地远近、学生年级、专业、校区、宿舍楼信息的筛选。

进一步地，所述返校方案生成方法还包括返校方案增减步骤：将所述返校方案生成步骤获取的所述返校方案下发至学生和学院，获取申报信息，对所述返校方案进行追加或删减；

所述申报信息包括个人健康状况变更信息、位置变化信息、与高风险人群接触信息和返校意愿信息。

进一步地，所述无感染风险的学生名单的获取包括以下步骤：