[发明专利]一种实现新生儿精准输血的方法及装置

说明书

本发明涉及一种数据处理方法及装置，方法包括如下步骤：接收患者的当前血液检验数据；判断所述关键指标数据是否低于预先设定的阈值，如是，则从数据库中获取所述患者的基本信息及以往血液检验数据；根据所述当前血液检验数据及所述最近一次血液检验数据，计算所述患者的关键指标差值；将所述患者的基本信息、所述以往血液检验数据、所述关键指标差值以及补偿后的所述关键指标数据作为自变量，将所述患者的所述关键指标数据恢复至正常水平的关键指标补偿值作为因变量，利用XGBoost模型进行训练，生成所述关键指标补偿值，上述数据处理方法，通过运用人工智能技术，建立血液补充用量预测模型，在临床医疗中，为医生精确确定血液补充用量提供医学依据。

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

我国每年新生儿口数量为1000多万，是全国人口的重要组成部分。新生儿处于一个特殊的生长发育阶段，他们的神经、呼吸、免疫、循环系统尚不成熟，造血系统也会因为出生体重、胎龄、日龄等因素而不同，这些因素导致新生儿治疗过程中存在诸多不确定性。

输血是大多数新生儿贫血病例的唯一治疗手段。目前国际上关于新生儿输血意见不统一，英国、意大利等西方国家均制定了适合自己国家的新生儿输血指南，我国在这方面还没有提出明确的指导意见，在治疗过程中医生根据自身经验决定新生儿是否接受输血治疗以及输血剂量。但是医生凭经验输血可能会出现血红蛋白不稳定，过高或者太低的情况。图1为一新生儿血红蛋白随时间变化趋势。在这段时间内医生进行了两次输血，第一次输血后患儿血红蛋白高达173g/L，明显高于正常水平，之后急剧下降低于正常水平，医生进行了二次输血。由于新生儿血容量小，输血量需要精确到1ml，如果输血量过多会引起循环超负荷，导致心衰；输血量太少治疗效果不明显，需要多次输血。

基于此，有必要提供一种数据处理方法、一种数据处理装置及一种计算机可读存储介质，利用AI精确输液系统辅助医生一次患者的输血量。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法及装置，有利于提高血液补充的智能性及准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括如下步骤：

接收患者的当前血液检验数据，所述当前血液检验数据至少包括关键指标数据；

判断所述关键指标数据是否低于预先设定的阈值，如是，则从数据库中获取所述患者的基本信息及以往血液检验数据，所述以往血液检测数据至少包括最近一次血液检验数据；

根据所述当前血液检验数据及所述最近一次血液检验数据，计算所述患者的关键指标差值；

将所述患者的基本信息、所述以往血液检验数据、所述关键指标差值以及补偿后的所述关键指标数据作为自变量，将所述患者的所述关键指标数据恢复至正常水平的关键指标补偿值作为因变量，利用XGBoost模型进行训练，生成所述关键指标补偿值，其中，所述XGBoost模型为使用多例患者的临床数据通过机器学习训练得出，所述多例患者的临床数据均包括所述关键指标差值和所述关键指标补偿值。

在一个可选的实施方式中，所述关键指标为血红蛋白数据，所述关键指标差值为失血量，所述关键指标补偿值为输血量。

在一个可选的实施方式中，所述最近一次血液检验数据包括关键指标数据及常规数据。

在一个可选的实施方式中，所述常规数据包括血常规、血凝、血气及肝功检验数据中的至少一项数据。

在一个可选的实施方式中，所述基本信息包括所述患者的自身状况信息及家庭因素信息中的至少一种。

第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：

接收模块，用于接收患者的当前血液检验数据，所述当前血液检验数据至少包括关键指标数据；