[发明专利]一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别方法及系统在审
申请号: | 202010841995.X | 申请日: | 2020-08-20 |
公开(公告)号: | CN111973193A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 黄宇东;张东 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人: | 李思坪 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 硅酮 纳米 传感器 步态 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过硅酮-镍纳米复合材料传感器采集步态数据;
对步态数据进行预处理,得到预处理后的数据;
根据预处理后的数据对构建的LSTM网络进行训练,得到训练好的LSTM网络;
获取待测步态数据并输入到训练好的LSTM网络,得到识别结果;
将识别结果返回到智能终端。
2.根据权利要求1所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别方法,采集的步态数据具体为12个用户正常行走时的步态数据,每个用户的采集时长约为3分钟,采集频率为50Hz。
3.根据权利要求2所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别方法,其特征在于,所述对步态数据进行预处理,得到预处理后的数据这一步骤,其具体包括:
对步态数据进行预处理,通过低通滤波器将步态数据中的高频噪声成分滤除掉,得到过滤后的12个用户的步态数据;
将过滤后的12个用户的步态数据以3:1的比例划分为训练集和测试集,得到预处理后的数据。
4.根据权利要求3所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别方法,其特征在于,所述构建的LSTM网络包括具有6个神经元输入层、具有24个神经元的隐藏层和具有12个神经元的全连接层,所述输入层、隐藏层和全连接层依次连接。
5.一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别系统,其特征在于,包括以下单元:
测量单元,用于采集用户步态数据、将步态数据传输至识别单元、接收来自识别单元的识别结果并将识别结果传输至智能终端单元;
识别单元,用于对步态数据进行识别并将识别结果传输回测量单元;
智能终端单元,用于接收识别结果并显示。
6.根据权利要求5所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别系统,其特征在于,所述测量单元包括应变片、INA122放大器、电源模块、微控制器和无线通信模块,所述应变片与INA122放大器连接,所述INA122放大器、电源模块和无线通信模块分别与微控制器连接。
7.根据权利要求6所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别系统,其特征在于,所述识别单元包括数据预处理模块和LSTM网络,所述数据预处理模块和LSTM网络连接,所述数据预处理模块和LSTM网络分别与微控制器连接。
8.根据权利要求7所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别系统,其特征在于,所述智能终端单元包括智能手机、智能手环和平板电脑。
9.根据权利要求8所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别系统,其特征在于,所述应变片以硅酮作为基底材料,并使用镀镍碳纤维和镍纳米链作为导电剂制成。
10.根据权利要求9所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别系统,其特征在于,所述微控制器采用MSP430FR2355,所述无线通信模块采用HC-06蓝牙芯片。
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