[发明专利]一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010841995.X 申请日: 2020-08-20
公开(公告)号: CN111973193A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 黄宇东;张东 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 代理人: 李思坪
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 硅酮 纳米 传感器 步态 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

通过硅酮-镍纳米复合材料传感器采集步态数据;

对步态数据进行预处理,得到预处理后的数据;

根据预处理后的数据对构建的LSTM网络进行训练,得到训练好的LSTM网络;

获取待测步态数据并输入到训练好的LSTM网络,得到识别结果;

将识别结果返回到智能终端。

2.根据权利要求1所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别方法,采集的步态数据具体为12个用户正常行走时的步态数据,每个用户的采集时长约为3分钟,采集频率为50Hz。

3.根据权利要求2所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别方法,其特征在于,所述对步态数据进行预处理,得到预处理后的数据这一步骤,其具体包括:

对步态数据进行预处理,通过低通滤波器将步态数据中的高频噪声成分滤除掉,得到过滤后的12个用户的步态数据;

将过滤后的12个用户的步态数据以3:1的比例划分为训练集和测试集,得到预处理后的数据。

4.根据权利要求3所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别方法,其特征在于,所述构建的LSTM网络包括具有6个神经元输入层、具有24个神经元的隐藏层和具有12个神经元的全连接层,所述输入层、隐藏层和全连接层依次连接。

5.一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别系统,其特征在于,包括以下单元:

测量单元,用于采集用户步态数据、将步态数据传输至识别单元、接收来自识别单元的识别结果并将识别结果传输至智能终端单元;

识别单元,用于对步态数据进行识别并将识别结果传输回测量单元;

智能终端单元,用于接收识别结果并显示。

6.根据权利要求5所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别系统,其特征在于,所述测量单元包括应变片、INA122放大器、电源模块、微控制器和无线通信模块,所述应变片与INA122放大器连接,所述INA122放大器、电源模块和无线通信模块分别与微控制器连接。

7.根据权利要求6所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别系统,其特征在于,所述识别单元包括数据预处理模块和LSTM网络,所述数据预处理模块和LSTM网络连接,所述数据预处理模块和LSTM网络分别与微控制器连接。

8.根据权利要求7所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别系统,其特征在于,所述智能终端单元包括智能手机、智能手环和平板电脑。

9.根据权利要求8所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别系统,其特征在于,所述应变片以硅酮作为基底材料,并使用镀镍碳纤维和镍纳米链作为导电剂制成。

10.根据权利要求9所述一种基于硅酮-镍纳米传感器的步态识别系统,其特征在于,所述微控制器采用MSP430FR2355,所述无线通信模块采用HC-06蓝牙芯片。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010841995.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top