[发明专利]基于人工智能的纸质档案数字化加工需求分析方法

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的纸质档案数字化加工需求分析方法，该方法包括：对纸质档案进行RFID识别获取纸质档案的保密等级，将保密等级较高的纸质档案扫描成档案图像，利用神经网络对档案图像进行分析，得到纸质档案的纸质类别、判断档案内手写内容所使用的字迹材料是否属于不耐久字迹材料，进行字迹褪变难易程度的分析，再结合档案的保密等级，判断纸质档案是否需要进行数字化加工；本发明的分析结果客观、准确，不受人的主观因素的影响，可避免因工作人员的误判造成档案馆的损失，解决了人工判断效率低下、精度不高等问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其是一种基于人工智能的纸质档案数字化加工需求分析方法。

背景技术

目前纸质档案的数字化是对所有馆藏档案均进行数字化加工，并未考虑到纸质档案的加工需求。对于保密等级较高的纸质档案，采用电子档案形式保存会存在安全性不足的问题，因此有必要对纸质档案进行数字化加工需求分析。

目前对于保密等级较高的纸质档案是否需要数字化的判断通常由档案馆工作人员人工完成，而人工作业存在效率低下、精度不够等问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种基于人工智能的纸质档案数字化加工需求分析方法，该方法包括：

步骤一，对需要进行数字化加工需求分析的纸质档案进行RFID识别，得知纸质档案对应的保密等级，包括秘密、机密、绝密三个等级；

步骤二，对于保密等级为秘密的纸质档案，直接判断为需要进行数字化加工，对于保密等级为机密或绝密的纸质档案，利用扫描仪对纸质档案进行扫描获取档案图像；

步骤三，将得到的档案图像送入语义分割网络和纸质分类网络，分别进行语义分割处理和分类处理，得到纸质档案中是否存在不耐久字迹以及档案的纸质类别；其中，不耐久字迹包括铅笔字迹、彩色墨水字迹；所述纸质包括新闻纸、凸版印刷纸、书写纸以及复印纸；

步骤四，对于保密等级为机密或绝密的纸质档案，根据语义分割网络和纸质分类网络输出的结果进行字迹褪变难易程度分析，得到纸质档案的数字化加工需求，具体地：

当纸质档案的纸质为新闻纸、书写纸，且档案内至少存在一种不耐久字迹，判断该档案为字迹易褪变，需要数字化加工；若档案内不存在不耐久字迹，判断该档案为字迹不易褪变，不需要数字化加工；

当档案的纸质为凸版印刷纸、复印纸，且档案内至少存在一种不耐久字迹，判断该档案为字迹不易褪变，不需要数字化加工；若档案内不存在不耐久字迹，判断该档案为字迹难以褪变，不需要数字化加工。

进行RFID识别需要为纸质档案配置RFID标签，且要有RFID识别设备。

语义分割网络包括第一编码器和第一解码器，其中，第一编码器对输入图像进行特征提取，得到第一特征图，第一解码器对第一特征图进行上采样得到与输入图像等大的语义分割图，语义分割图用于分割不耐久字迹。

纸质分类网络包括第二编码器和全连接层，其中，第二编码器对输入图像进行特征提取，得到第二特征图，第二特征图经过拍平操作后送入全连接层，经过处理后得到纸质的类别。

本发明的有益效果在于：

1.本发明利用神经网络对纸质档案的数字化加工需求进行分析，其分析结果客观、准确，不受人的主观因素的影响，可避免因工作人员的误判造成档案馆的损失，解决了人工判断效率低下、精度不高等问题。

2.该方法结合纸质档案的纸质类别和档案内书写字体所使用的字迹材料对档案的数字化加工需求进行分析，得到纸质档案内书写字体的褪变难易程度，网络结构简单，运算速度快。

3.使用该方法对纸质档案数字化加工需求进行分析可以针对性的对纸质档案进行数字化加工，保证了部分保密等级较高的纸质档案的安全性问题。