[发明专利]数据筛选方法及装置

权利要求书

1.一种数据筛选方法，包括：

获取待审核业务数据，为所述待审核业务数据构造抽样审核标识序列，并以所述抽样审核标识序列作为亲代样本，其中，所述抽样审核标识序列的长度与所述待审核业务数据的个数相同，所述抽样审核标识序列中的每一位与一个待审核业务数据对应；

确定所述亲代样本中的继承样本；对所述亲代样本进行交叉操作，确定交叉样本；并对所述交叉样本进行变异操作，确定变异样本；

将所述继承样本、交叉样本和变异样本确定为子代样本；

将所述子代样本作为亲代样本迭代执行确定继承样本、交叉样本和变异样本的步骤，在满足迭代停止条件的情况下，根据当前最优样本确定所述待审核业务数据中的目标审核业务数据。

2.根据权利要求1所述的数据筛选方法，所述为所述待审核业务数据构造抽样审核标识序列，包括：

根据所述待审核业务数据的个数，通过预先存储的业务数据的个数与抽样审核标识序列的个数之间的对应关系，确定对应的目标个数；

为所述待审核业务数据构造所述目标个数个抽样审核标识序列。

3.根据权利要求1所述的数据筛选方法，所述确定所述亲代样本中的继承样本，包括：

确定每个所述亲代样本的适应度；

根据所述适应度，从所述亲代样本中确定所述继承样本。

4.根据权利要求3所述的数据筛选方法，所述确定每个所述亲代样本的适应度，包括：

针对任一亲代样本，确定所述亲代样本中第一标识的个数；

确定所述待审核业务数据的约束指标，根据所述亲代样本中包括的标识序列和对应的待审核业务数据的约束指标，确定阈值参数；

根据所述第一标识的个数和所述阈值参数，确定所述亲代样本的适应度。

5.根据权利要求1所述的数据筛选方法，所述对所述亲代样本进行交叉操作，确定交叉样本，包括：

从所述亲代样本中任意选取两个第一目标样本；

针对选取的所述两个第一目标样本，按照预设交叉规则进行交叉，确定一个交叉样本；

循环执行确定一个交叉样本的步骤，直至确定第一预设数值个交叉样本。

6.根据权利要求5所述的数据筛选方法，所述针对选取的所述两个第一目标样本，按照预设交叉规则进行交叉，确定一个交叉样本，包括：

确定交叉位点；

从所述两个第一目标样本中的一个目标样本中抽取所述交叉位点之前的标识，并从所述两个目标样本中的另一个目标样本中抽取所述交叉位点之后的标识；

将抽取的所述标识组成的标识序列确定为所述交叉样本。

7.根据权利要求1、5或6所述的数据筛选方法，所述对所述交叉样本进行变异操作，确定变异样本，包括：

从所述交叉样本中任意选取一个第二目标样本；

针对所述第二目标样本，按照预设变异规则对所述第二目标样本中包括的标识进行变异操作，确定一个变异样本；

循环执行确定一个变异样本的步骤，直至确定第二预设数值个变异样本。

8.根据权利要求7所述的数据处理方法，所述按照预设变异规则对所述第二目标样本中包括的标识进行变异操作，确定一个变异样本，包括：

从所述第二目标样本中选取第三预设数值个变异标识；

为所述第二目标样本重新构造第三预设数值个替换标识；

针对所述第二目标样本，用所述替换标识替换所述变异标识，确定所述变异样本。

9.根据权利要求3所述的数据处理方法，所述在满足迭代停止条件的情况下，根据当前最优样本确定所述待审核业务数据中的目标审核业务数据，包括：

在迭代至预设迭代次数的情况下，确定子代样本中最优样本和最差样本之间的适应度差值，所述最优样本为适应度最高的样本，所述最差样本为适应度最低的样本；

在所述适应度差值小于预设阈值的情况下，确定满足所述迭代停止条件，将当前最优样本对应的待审核业务数据确定为所述目标审核业务数据。