[发明专利]一种人脸活体识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸活体识别方法，其特征在于，包括：

获取人脸活体的原始检测内容；

对所述原始检测内容进行处理，得到目标背景检测内容；

将所述目标背景检测内容与预设攻击模型库中的候选攻击模型进行对比，确定所述目标背景检测内容与所述候选攻击模型的相似度；

若存在至少一个候选攻击模型与所述目标背景检测内容的相似度超过预设阈值，则识别所述人脸活体的行为是攻击行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始检测内容包括人脸图片或人脸视频。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始检测内容进行处理，得到目标背景检测内容，包括：

对人脸图片中的人脸区域进行裁剪，得到目标人脸背景图片，作为目标背景检测内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始检测内容进行处理，得到目标背景检测内容，还包括：

对人脸视频进行动作切割，保留开始进行人脸活体识别前预设帧范围和结束人脸活体识别后预设帧范围的目标动作背景视频，作为目标背景检测内容。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸视频包括手持移动设备的动作视频、戴头套视频或戴面具视频。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述候选攻击模型包括候选人脸背景图片；

相应地，将所述目标背景检测内容与预设攻击模型库中的候选攻击模型进行对比，确定所述目标背景检测内容与所述候选攻击模型的相似度，包括：

根据预设的图片比对算法，将目标人脸背景图片与所述候选人脸背景图片进行对比，得到所述目标人脸背景图片与所述候选人脸背景图片的相似度。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述候选攻击模型还包括候选动作背景视频；

相应地，将所述目标背景检测内容与预设攻击模型库中的候选攻击模型进行对比，确定所述目标背景检测内容与所述候选攻击模型的相似度，还包括：

根据预设的视频比对算法，将目标动作背景视频与所述候选动作背景视频进行对比，得到所述目标动作背景视频与所述候选动作背景视频的相似度。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在识别所述人脸活体的行为是攻击行为之后，还包括：

确定与目标人脸背景图片的相似度超过预设阈值的候选人脸背景图片的预设标识；

将所述预设标识标注在所述目标人脸背景图片上，用于记录所述人脸活体的行为是攻击行为的原因。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在识别所述人脸活体的行为是攻击行为之后，还包括：

确定与目标动作背景视频的相似度超过预设阈值的候选动作背景视频的预设标识；

将所述预设标识标注在所述目标动作背景视频上，用于记录所述人脸活体的行为是攻击行为的原因。

10.一种人脸活体识别装置，其特征在于，包括：

原始内容获取模块，用于获取人脸活体的原始检测内容；

目标内容获得模块，用于对所述原始检测内容进行处理，得到目标背景检测内容；

相似度确定模块，用于将所述目标背景检测内容与预设攻击模型库中的候选攻击模型进行对比，确定所述目标背景检测内容与所述候选攻击模型的相似度；

人脸活体识别模块，用于若存在至少一个候选攻击模型与所述目标背景检测内容的相似度超过预设阈值，则识别所述人脸活体的行为是攻击行为。

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-9中任一所述的人脸活体识别方法。

12.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-9中任一所述的人脸活体识别方法。