[发明专利]一种商品信息的推送方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种商品信息的推送方法、装置及系统。其中方法包括：采集舆情信息，为舆情信息生成至少一个维度的信息标签；根据获取的商品信息计算商品与信息标签的相关度，从而确定商品与舆情信息的相关度；将相关度与第一相关度阈值条件对比，为满足第一相关度阈值条件的商品和舆情信息建立关联关系；将商品和舆情信息的关联关系发送至目标业务系统。本发明通过构建舆情信息和商品之间的关联关系，为目标业务系统指定商品运营方案提供参考，利用数据挖掘技术解决了商品运营工作中忽略舆情信息对商品的影响而造成的商品销量推广效率不高，避免商品运营过程中因为舆情信息造成的运营风险。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，特别涉及一种商品信息的推送方法、装置及系统。

背景技术

现如今某一类商品的销量情况除了和其价格、消费者评价、品牌、广告推广等因素有关外，还会因为互联网上突发的热点新闻等舆情信息而受到较大的影响。舆情信息有可能给消费者提供商品的正面信息，促进消费者对此商品的购买欲望，也有可能给消费者提供商品的负面信息，降低消费者对此商品的购买欲望。从电子商务运营的角度，可以根据舆情信息对商品的正负面影响，及时调整对商品的推广力度，以提高商品销量，降低营销风险。然而现有技术中，对商品运营方案的研究往往集中在基于数据挖掘技术的实现千人千面的个性化推荐信息生成方案，却忽略了舆情信息对商品销售的影响。

发明内容

为了解决现有商品运营模式中忽视舆情信息对商品影响的缺陷，本发明利用数据挖掘技术实提供了一种商品信息的推送方法、装置及系统。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种商品信息的推送方法，所述方法包括：

采集舆情信息，为所述舆情信息生成至少一个维度的信息标签；

根据获取的商品信息计算商品与所述信息标签的相关度，从而确定所述商品与所述舆情信息的相关度；

将所述相关度与相关度阈值条件对比，为满足所述相关度阈值条件的所述商品和所述舆情信息建立关联关系；

将所述商品和所述舆情信息的关联关系发送至目标业务系统。

进一步地，所述方法还包括：

将采集到的所述舆情信息分成正面信息和负面信息；

根据所述商品与所述负面信息的相关关系生成风险告警信息；

将所述风险告警信息发送至所述目标业务系统。

进一步地，生成所述舆情信息的信息标签包括：

将所述舆情信息按照信息内容进行领域分类；

分别获取各领域内所述舆情信息的热度指标；

在各领域内根据所述热度指标将所述舆情信息排序，为排序满足排序条件的所述舆情信息生成所述信息标签。

进一步地，所述方法还包括：

将满足所述排序条件的所述舆情信息的热度指标发送至所述目标业务系统。

进一步地，所述方法还包括：

预测所述热度指标的变化趋势；

若在预设时间段内所述热度指标的变化趋势呈增长趋势，则持续监控采集所述舆情信息。

第二方面，提供了一种商品信息的推送装置，所述装置包括：

舆情信息采集模块，用于采集舆情信息；

信息标签生成模块，用于为所述舆情信息生成至少一个维度的信息标签；

商品信息获取模块，用于获取商品信息；