[发明专利]一种用于子弹时间的CG动画合成方法在审
申请号: | 202010843271.9 | 申请日: | 2020-08-20 |
公开(公告)号: | CN111986296A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 杨文康;张迎梁 | 申请(专利权)人: | 叠境数字科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06T13/20 | 分类号: | G06T13/20;G06T15/00;G06T15/50;G06T5/50;G06T7/80;G06K9/62 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 孙永智 |
地址: | 201210 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 子弹 时间 cg 动画 合成 方法 | ||
1.一种用于子弹时间的CG动画合成方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:指定平面检测,进行实景场景的三维重建,获取所述场景的稀疏三维点云,在所述稀疏三维点云中搜索平面并选取指定平面;
S2:模型对齐及渲染,指定待插入模型在平面上放置的位置,所述位置由用户通过UI在某一视角的图像上进行选择,并以此计算其在地平面上对应的三维点坐标,最后进行所述模型与所述场景的对齐,完成所述模型渲染与画面合成。
2.如权利要求1所述的用于子弹时间的CG动画合成方法,其特征在于,所述步骤S1还包括:
S11、算法输入:从多目相机系统同步采集一组图像,每个所述相机仅需采集一帧图片;利用所述一组图像,进行所述相机标定,获取所述相机的内外参数;该相机的内外参数及该组图像作为平面检测算法的输入;
S12、特征匹配:对所述一组图像进行特征匹配,获取两相邻图像的匹配特征点;
S13、三角测量:利用所述相机内外参数及相应的特征点图像坐标,进行三角测量,计算特征点在场景中的三维坐标,得到场景的稀疏三维点云;
S14、平面拟合:利用Ransac算法,拟合出所述三维点云中存在的所有平面;
S15、指定平面选取:在指定视角的图像中,选取图像锚点;根据所述锚点,确定指定平面的参数方程。
3.如权利要求2所述的用于子弹时间的CG动画合成方法,其特征在于,所述步骤S2还包括:
S21、算法输入:利用多相机系统,采集需要插入CG元素的视频序列;所述步骤S11中标定的所述相机内外参数;所述步骤S15中拟合的所述平面方程;指定要插入CG元素的图像锚点;三维CG模型序列以及CG模型的三维锚点;
S22、计算插入所述CG元素锚点的三维坐标:根据所述相机内外参数以及所述平面方程,计算需要放置模型的三维点坐标;
S23、模型与平面对齐:根据模型锚点、模型法向量、平面法向量以及模型放置的三维位置,计算模型与地面对齐需要的旋转矩阵和平移向量;设置需要调整模型尺寸和朝向的变换矩阵;
S24、模型渲染:根据所述相机内外参、所述模型旋转矩阵和平移向量、模型顶点坐标、纹理坐标及纹理图像,利用OpenGL渲染子弹时间指定视角下的图像;
S25、图像合成:将OpenGL渲染图像和对应的实景图进行合成,生成子弹时间指定视角下的CG合成动画。
4.如权利要求2所述的用于子弹时间的CG动画合成方法,其特征在于,所述步骤S12还包括:
S121、特征检测:对所述图像进行特征检测,使用AKAZE检测算法,检测图像特征点和描述子;
S122、特征匹配:对相邻两幅所述图像的特征进行暴力匹配,确定所述两幅图像匹配的特征点;
S123、内点检测:所述暴力匹配后的特征可能存在外点,利用Cross-Ratio-Check方法去除错误匹配,即两幅图像中的特征描述子进行一次所述暴力匹配,将两组匹配结果中均满足比率阈值的匹配作为内点。
5.如权利要求2所述的用于子弹时间的CG动画合成方法,其特征在于,所述步骤S14中的Ransac算法为:
从一组包含外点的点云中,通过迭代的方式估计出平面的数学模型;在所述模型中,每次迭代找到平面后,将属于该平面的内点从点云中剔除;对剩余点云,再次执行所述Ransac算法迭代,搜索平面;直到剩余点云内点的数量小于阈值,停止执行所述Ransac算法,得到三维点云中所有可能存在的平面集合。
6.如权利要求2所述的用于子弹时间的CG动画合成方法,其特征在于,所述步骤S15还包括:
S151:图像锚点选取:选取指定视角图片,并在该视角图片中绘制检测到的特征点,拾取某一平面上的N个所述特征点;所述特征点拾取完成后,可以确定所述特征点的三维坐标;
S152:地平面确定:当所述地平面特征点确定后,将其对应三维坐标带入到所有平面方程,按如下公式,计算损失:其中N为拾取的锚点数量,(A,B,C,D)为集合S中平面的参数,选取损失最小的平面作为指定平面。
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