[发明专利]推广信息投放方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种推广信息投放方法，其特征在于，包括：

获取待推广对象的投放线索和推广信息集，所述推广信息集包括所述待推广对象的品牌推广信息和效果推广信息；

根据所述品牌推广信息的点击信息生成所述品牌推广信息的基础用户集；

基于与所述基础用户集中各用户关联的候选用户，以所述基础用户集为基础构建所述效果推广信息的目标用户集；

根据所述点击信息预估所述效果推广信息的点击率；

基于所述待推广对象的投放线索、目标用户集以及预估的点击率，分别对所述品牌推广信息和效果推广信息进行投放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述基础用户集中各用户关联的候选用户，以所述基础用户集为基础构建所述效果推广信息的目标用户集，包括：

获取与所述品牌推广信息之间的相似度大于第一预设相似度的参考品牌推广信息；

确定与所述基础用户集中各用户之间的相似度大于第二预设相似度的参考用户；

根据所述参考品牌推广信息和参考用户，确定与所述基础用户集中各用户关联的候选用户；

将确定的候选用户添加至所述基础用户集中，得到所述效果推广信息的目标用户集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考品牌推广信息和参考用户，确定与所述基础用户集中各用户关联的候选用户，包括：

采集所述参考品牌推广信息的点击信息，得到参考点击信息；

将所述参考点击信息对应的用户以及所述参考用户，确定为与所述基础用户集中各用户关联的候选用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述基础用户集中各用户关联的候选用户，以所述基础用户集为基础构建所述效果推广信息的目标用户集，包括：

对所述基础用户集中各用户点击所述品牌推广信息的情况进行标注，得到标注后用户集；

采集未标注用户集，所述未标注用户集包括多个未标注的样本用户；

获取预设用户集构建模型；

基于所述标注后用户集和所述未标注用户集对预设用户集构建模型进行训练，以构建所述效果推广信息的目标用户集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述标注后用户集和所述未标注用户集对预设用户集构建模型进行训练，以构建所述效果推广信息的目标用户集，包括：

将所述标注后用户集确定为正样本集；

确定所述正样本集中的用户数量，得到标注用户数量；

从所述未标注用户集选择与标注用户数量对应数量的未标注用户，得到负样本集；

基于所述正样本集和负样本集对预设用户集构建模型进行训练，以构建所述效果推广信息的目标用户集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述正样本集和负样本集对预设用户集构建模型进行训练，以构建所述效果推广信息的目标用户集，包括：

利用所述正样本集和负样本集对预设用户集构建模型进行训练，得到目标用户集构建模型；

基于所述目标用户集构建模型预测各未标注的样本用户点击所述品牌推广信息的概率；

将预测的概率大于预设概率的样本用户确定为目标用户，得到所述效果推广信息的目标用户集。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述点击信息预估所述效果推广信息的点击率，包括：

获取基础点击率预估模型；

根据所述点击信息对所述基础点击率预估模型进行训练，得到点击率预估模型；

基于所述点击率预估模型预估所述效果推广信息的点击率。