[发明专利]一种文本展示方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种文本展示方法，其特征在于，包括：

获取目标文本；

将所述目标文本中同一段落内的句子依次两两输入至预先训练好的神经网络模型以得到同一段落内句子间的相似度；

根据同一段落内句子间的相似度展示所述目标文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据同一段落内句子间的相似度展示所述目标文本包括：

根据同一段落内句子间的相似度获取同一段落内每个所述句子的相似度分数；

根据所述相似度分数展示所述目标文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度分数展示所述目标文本包括：

将所述相似度分数从高到低进行排序；

根据所述相似度分数的排名展示所述目标文本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度分数的排名展示所述目标文本包括：

获取所述相似度分数排名大于第一阈值的第一句子和所述相似度分数排名小于第二阈值的第二句子；

将所述第一句子以第一方式展示，并将所述第二句子以第二方式展示。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度分数展示所述目标文本包括：

将所述相似度分数从高到低进行排序；

从所述目标文本中剔除过滤句子后进行展示，所述过滤句子的相似度分数的排名大于第三阈值或小于第四阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据同一段落内句子间的相似度展示所述目标文本包括：

获取同一段落内句子间的相似度大于第五阈值的至少两个第三句子；

获取所述第三句子在同一段落内出现的顺序；

根据所述第三句子在同一段落内出现的顺序展示所述目标文本。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型为孪生神经网络模型。

8.一种文本展示装置，其特征在于，包括：

文本获取模块，用于获取目标文本；

相似度获取模块，用于将所述目标文本中同一段落内的句子依次两两输入至预先训练好的神经网络模型以得到同一段落内句子间的相似度；

文本展示模块，用于根据同一段落内句子间的相似度展示所述目标文本。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。