[发明专利]一种基于高清视频的智能化车牌识别方法

说明书

本发明公开一种基于高清视频的智能化车牌识别方法，包括：获取待识别的车辆图像；根据所述车辆图像的色度差异的特性确定判定为车牌蓝色像素点的自适应阈值；采用所述判定为车牌蓝色像素点的自适应阈值和投影算法分割出车牌矩形区域的图像；将所述车牌矩形区域的图像转换为关于R‑B关系的灰度图像；采用边缘检测算法对所述灰度图像进行边缘检测，获得边缘检测图像；根据所述灰度图像和所述边缘检测图像确定用于提取车牌字符的自适应阈值，并利用所述自适应阈值提取车牌字符。相比于传统模板匹配不具有旋转不变性、不具有尺度不变性、在光照不均匀导致对比度过低，运算量大、速度慢的问题，本发明实施例的基于高清视频的智能化车牌识别方法可识别光照不均匀、颜色深浅不同、图像有一定偏转的车牌，本发明实施例的基于高清视频的智能化车牌识别方法还具有算法简单、运算速度快等优点。

技术领域

本发明涉及车牌识别技术领域，尤其涉及一种基于高清视频的智能化车牌识别方法。

背景技术

车牌识别系统已经发展了十几年，越来越多的停车场已经放弃人工计时计费的方法，转而采用基于车牌识别的一体式收费系统。采用车牌识别的一体式收费系统收费相对于人工收费，大大提高了收费效率，也大大减少了出入停车场所耗费的时间。

目前的车牌识别系统主要是基于模板匹配的字符识别方法。传统的模板匹配的字符识别方法属于模式识别与图像处理技术领域的经典应用，具体涉及图像匹配及识别。传统的模板匹配的字符识别方法可以适应大部分识别，算法也比较简单，适用场景广泛。但是缺点也比较突出，如下：

1.该方法不具有旋转不变性、不具有尺度不变性，在光照不均匀导致对比度过低的情况下，车牌识别率将会大大降低。

2.该方法运算量较大，速度慢。

发明内容

为了解决传统的模板匹配的字符识别方法存在的缺陷，本发明提供一种基于高清视频的智能化车牌识别方法，能够在光照不均匀导致对比度过低的情况下，提高车牌识别率以及提高车牌识别的速度。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于高清视频的智能化车牌识别方法，包括：

获取待识别的车辆图像；

根据所述车辆图像的色度差异的特性确定判定为车牌蓝色像素点的自适应阈值；

采用所述判定为车牌蓝色像素点的自适应阈值和投影算法分割出车牌矩形区域的图像；

将所述车牌矩形区域的图像转换为关于R-B关系的灰度图像；

采用边缘检测算法对所述灰度图像进行边缘检测，获得边缘检测图像；

根据所述灰度图像和所述边缘检测图像确定用于检测车牌字符的自适应阈值，并利用所述自适应阈值检测出车牌字符；

提取所述检测出的车牌字符进行识别。

进一步地，当所述车辆图像的像素点满足以下条件时，则判定所述像素点为车牌蓝色像素点，否则为非车牌蓝色像素点；

B-G≥threshBGB-R≥threshBR

其中，B为所述车辆图像的红色分量，G为所述车辆图像的绿色分量，R为所述车辆图像的红色分量，threshBG为第一阈值，表示B-G分量大于某一灰度值的平均值；threshBR为第二阈值，表示B-R分量大于某一灰度值的平均值。

进一步地，当所述第一阈值为B-G分量大于灰度值50的平均值，所述第二阈值为B-R分量大于灰度值50的平均值，则所述第一阈值或所述第二阈值通过如下公式计算得出：