[发明专利]图像采集方法、系统及显示面板在审

专利信息
申请号: 202010844472.0 申请日: 2020-08-20
公开(公告)号: CN111988540A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 孙丹丹;安磊;陈念泽;杜盼盼;侯应应;刘阿雷 申请(专利权)人: 合肥维信诺科技有限公司
主分类号: H04N5/341 分类号: H04N5/341;G06K9/46;G06T5/50
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 230037 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 采集 方法 系统 显示 面板
【权利要求书】:

1.一种图像采集方法,其特征在于,包括:

获取待拍摄物的N张图像,其中,N为大于1的整数,所述N张图像由N个拍摄装置拍摄得到,所述N个拍摄装置的拍摄视野均不相同,且所述N张图像与所述N个拍摄装置一一对应;

对所述N张图像进行特征提取,得到所述N张图像的M个特征,其中,M为N的整数倍,所述M个特征包括M/N种特征;

将所述M个特征中相同特征种类的特征进行识别比较,得到M/N个目标特征,其中,所述M/N个目标特征的特征种类均不相同;

根据所述M/N个目标特征,得到所述待拍摄物的目标图像。

2.根据权利要求1所述的图像采集方法,其特征在于,所述N个拍摄装置至少包括第一拍摄装置、第二拍摄装置和第三拍摄装置,所述N张图像至少包括所述第一拍摄装置拍摄的第一图像、所述第二拍摄装置拍摄的第二图像和所述第三拍摄装置拍摄的第三图像;

所述对所述N张图像进行特征提取,得到所述N张图像的M个特征,包括:

分别对所述第一图像、所述第二图像和所述第三图像进行特征提取,得到所述第一图像的第一特征、所述第二图像的第二特征和所述第三图像的第三特征。

3.根据权利要求2所述的图像采集方法,其特征在于,所述第一特征包括第一轮廓信息、第一光强信息和第一色彩信息;

所述第二特征包括第二轮廓信息、第二光强信息和第二色彩信息;

所述第三特征包括第三轮廓信息、第三光强信息和第三色彩信息。

4.根据权利要求3所述的图像采集方法,其特征在于,所述将所述M个特征中相同特征种类的特征进行识别比较,得到M/N个目标特征,包括:

去除所述第一轮廓信息、所述第二轮廓信息和所述第三轮廓信息中存在异常数据的轮廓信息,得到目标轮廓信息;

去除所述第一光强信息、所述第二光强信息和所述第三光强信息中存在异常数据的光强信息,得到目标光强信息;

去除所述第一色彩信息、所述第二色彩信息和所述第三色彩信息中存在异常数据的色彩信息,得到目标色彩信息。

5.根据权利要求3所述的图像采集方法,其特征在于,所述将所述M个特征中相同特征种类的特征进行识别比较,得到M/N个目标特征,包括:

将所述第二轮廓信息和所述第三轮廓信息发送至所述第一拍摄装置,接收所述第一拍摄装置返回的目标轮廓信息,其中,所述目标轮廓信息根据所述第一拍摄装置对所述第一轮廓信息、所述第二轮廓信息和所述第三轮廓信息进行识别比较后的结果得到;

将所述第一光强信息和所述第三光强信息发送至所述第二拍摄装置,接收所述第二拍摄装置返回的目标光强信息,其中,所述目标光强信息根据所述第二拍摄装置对所述第一光强信息、所述第二光强信息和所述第三光强信息进行识别比较后的结果得到;

将所述第一色彩信息和所述第二色彩信息发送至所述第三拍摄装置,接收所述第三拍摄装置返回的目标色彩信息,其中,所述目标色彩信息根据所述第三拍摄装置对所述第一色彩信息、所述第二色彩信息和所述第三色彩信息进行识别比较后的结果得到。

6.根据权利要求1所述的图像采集方法,其特征在于,在对所述N张图像进行特征提取之前,还包括:

对所述N张图像进行预处理,去除所述N张图像的噪声数据。

7.根据权利要求1至6任一项所述的图像采集方法,其特征在于,所述根据所述M/N个目标特征,得到所述待拍摄物的目标图像,包括:

对所述M/N个目标特征进行信息聚类,并根据所述信息聚类的结果生成多个子图像;

对所述多个子图像进行图像拼接,得到拼接图像,将所述拼接图像作为所述目标图像。

8.根据权利要求7所述的图像采集方法,其特征在于,在得到拼接图像之后,还包括:

对所述拼接图像进行融合处理,将所述融合处理后的图像作为所述目标图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥维信诺科技有限公司,未经合肥维信诺科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010844472.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top