[发明专利]一种基于物联网控制的立式自助终端机

权利要求书

1.一种基于物联网控制的立式自助终端机，包括底座(1)，其特征在于：所述底座(1)的顶面固定连接有顶框(2)，所述底座(1)的顶面固定安装有位于顶框(2)内部的显示屏(3)，所述底座(1)的侧面固定连接有破碎箱(5)，所述破碎箱(5)的内部活动套接有转轴(6)，所述转轴(6)的外表面固定套接有位于破碎箱(5)内部的破碎辊(7)，所述转轴(6)的外表面固定套接有位于破碎箱(5)外侧的齿轮(8)，所述破碎箱(5)的正面固定连接有电机罩(10)，所述电机罩(10)的内部固定安装有电机(9)，所述电机(9)的输出轴与一个所述转轴(6)的外端固定连接，所述齿轮(8)的数量为两个，两个所述齿轮(8)啮合连接，所述破碎箱(5)的顶面开设有进入口(11)，所述破碎箱(5)的底面固定连接有安装套(12)，所述安装套(12)的外表面活动套接有存储箱(13)。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网控制的立式自助终端机，其特征在于：所述存储箱(13)的侧面固定连接有固定板(15)，所述破碎箱(5)的底面固定连接有固定螺栓(14)，所述固定板(15)与固定螺栓(14)活动套接，所述固定螺栓(14)的外表面螺纹套接有位于固定板(15)下方的锁紧螺帽(16)，所述固定板(15)和固定螺栓(14)的数量均为两个，两个所述固定板(15)和两个固定螺栓(14)均对称分布在存储箱(13)的两侧。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网控制的立式自助终端机，其特征在于：所述底座(1)的正面开设有读卡槽(4)，所述底座(1)的正面开设有位于读卡槽(4)两侧的一号滑槽(17)，所述一号滑槽(17)的内表面活动卡接有滑板(18)，所述滑板(18)的正面固定连接有密封板(19)，所密封板(19)位于读卡槽(4)的正前方，所述密封板(19)的长和宽均大于读卡槽(4)的长和宽，所述滑板(18)的顶面固定连接有圆杆(20)。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网控制的立式自助终端机，其特征在于：所述底座(1)的内部开设有位于一号滑槽(17)上方的圆槽(21)，所述圆槽(21)的内部固定连接有弹簧(22)，所述弹簧(22)的下端与圆杆(20)的顶面固定连接。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网控制的立式自助终端机，其特征在于：所述圆杆(20)的外表面固定套接有卡环(23)，所述卡环(23)的直径大于圆槽(21)的内径，所述圆杆(20)的直径小于圆槽(21)的内径。

6.根据权利要求3所述的一种基于物联网控制的立式自助终端机，其特征在于：所述一号滑槽(17)的底面固定连接有磁铁板(25)，所述密封板(19)的背面固定连接有铁片(24)。

7.根据权利要求1所述的一种基于物联网控制的立式自助终端机，其特征在于：所述顶框(2)的内侧面开设二号滑槽(26)，所述二号滑槽(26)的内表面活动卡接有滚轮(27)，所述滚轮(27)的外侧面活动套接有活动套(28)，所述活动套(28)的外表面固定套接有固定套(29)，所述固定套(29)的外表面螺纹套接有锁紧套(30)，所述锁紧套(30)的内部活动卡接有清洁杆(31)，所述清洁杆(31)的外表面固定套接有海绵套(32)。

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网控制的立式自助终端机，其特征在于：所述清洁杆(31)外表面的两端开设有内槽(34)，所述锁紧套(30)的内侧面固定连接有卡块(33)，所述卡块(33)的外表面与内槽(34)活动卡接。

9.根据权利要求4所述的一种基于物联网控制的立式自助终端机，其特征在于：所述底座(1)的侧面开设有长孔(35)，所述长孔(35)的内表面活动套接有活动轴(36)，所述活动轴(36)的外端面固定连接有位于底座(1)两侧的转轮(37)，所述底座(1)的底面固定连接有平衡座(38)，所述平衡座(38)的底面与转轮(37)的底面位于同一水平面上。

10.根据权利要求1所述的一种基于物联网控制的立式自助终端机，其特征在于：所述破碎箱(5)还包括检测装置，所述检测装置用于实时监测是否纸张投入破碎箱(5)中，按照预设确定方法确定是否启动电机(9)，所述预设确定方法的具体步骤如下：

步骤A1，获取P张已经确定是纸张和确定不是纸张的图像，P张图像中均含有检测模块所检测到的P个检测结果，将P张图像的P个检测结果形成一个检测结果矩阵Y,所述检测结果矩阵Y有P行1列，同时将P张图像转换成图像像素矩阵，将所述图像像素矩阵按列转变为像素向量，将P张图像的像素向量形成一个数据矩阵M，所述数据矩阵M为P行N列，当检测结果为纸张时，所述图像对应的检测结果为1，当检测结果不是纸张时，所述图像对应的检测结果为-1；

步骤A2，对检测结果矩阵Y和数据矩阵M构建一个学习函数：

其中，f(M)代表构建的学习函数，Y_i，1代表识别结果矩阵Y的第i行第1列的值，M_i，j代表数据矩阵M第i行第j列的值，λ₀代表学习因子，λ_j代表学习函数的参数识别系数，i＝1，2，3，…，P,j＝1，2，3，…，N，e代表自然常数；

步骤A3，根据以下公式确定学习因子λ₀和学习函数的参数识别系数λ_j：

其中，a₀代表预设学习因子，λ_j代表预设学习函数的参数识别系数，T代表矩阵转置符号；

步骤A4，对待识别的图像转变为像素向量，将像素向量形成一个数据矩阵K，根据以下公式对进行检测：

其中，A代表确定值，K_1，j代表数据矩阵K第1行第j列的数据值，且当-1≤A≤0时，代表所述检测装置检测不为纸张，则不需要启动电机(9)；当0A≤1时，代表所述检测装置检测的为纸张，启动电机(9)带动破碎辊(7)转动及时实现对纸张的粉碎。