[发明专利]一种梯级水电多阶段优化调度方法

说明书

本发明公开了一种梯级水电多阶段优化调度方法，属于优化调度技术领域。它包括以下步骤：(1)以max‑min的数学算法建立模型，确定各个单目标函数，得出初期优化调度效益；(2)以风险评估算法建立模型，确定各个单目标函数，得到预测水电流量趋势；(3)结合步骤(1)的初期优化调度效益和步骤(2)的预测水电流量趋势，考虑水流延时的日优化调度情况，确定各个单目标函数，确定水电出站约束限制；(4)将步骤(3)确定的水电出站约束限制进行求解，获取梯级水电站的调度过程；(5)将步骤(4)确定的梯级水电站的调度过程采用逐次逼近算法进行收敛计算，即可。本发明提供一种梯级水电多阶段优化调度方法，为梯级水电站群实时调度提供了一种可行的理论和技术保证。

技术领域

本发明属于优化调度技术领域，具体地说，涉及一种梯级水电多阶段优化调度方法。

背景技术

梯级水电站的优化调度是一个具有多目标、多属性、多层次、多阶段的复杂决策过程， 不仅关系到全流域，而且与大坝下游的生态紧密相连。当前的梯级水电站优化调度方式只要 有两种，分别是考虑防洪的调度和考虑经济效益的调度，这两种调度方式只单纯的考虑了经 济效益和社会效益，在这种调度方式下进行水电站的运行之后，由于忽略了对河道生态环境 的影响，导致流域的生态环境受到了不同程度地破坏。从目前梯级水电站优化调度的运行方 式以及保护河流生态系统的角度出发来分析可发现，现行的梯级水电站优化调度方式主要存 在两个问题，一是在梯级水电站优化调度的方案中缺乏考虑大坝下游的生态保护和库区水环 境保护的要求；二是在对水资源的统一调度与管理制度方面比较欠缺。因此，考虑基于生态 调度的梯级水电站多目标优化调度已成为当前研究的热点。

本申请的具体方案如下：

(1)针对梯级水电站群中不同利益主体冲突的协调问题，建立多目标优化调度模型，并 提出求解基于Qando加权法的迭代算法；

(2)针对梯级水电站群发电优化调度的协调问题，建立兼顾系统发电量和最小平均出力 的多目标优化调度模型，并提出NSN理想点法的算法模型；

(3)针对调度周期较长的协调问题，建立基于水量平衡的的函数，并提出相应的算法模 型。

(4)针对现有的实时调度控制模型，如下：

开展相应的算法优化，实现满足电网电力平衡要求的同时尽可能 减小上游水库的发电泄流，以增加系统蓄能。

发明内容

1、要解决的问题

针对上述现有技术中存在的问题，本发明提供一种梯级水电多阶段优化调度方法，为梯 级水电站群实时调度提供了一种可行的理论和技术保证。

2、技术方案

为解决上述问题，本发明提供的技术方案为：

一种梯级水电多阶段优化调度方法，包括以下步骤：

(1)以max-min的数学算法建立模型，确定各个单目标函数，包括第一目标函数、第二 目标函数、第三目标函数及第四目标函数，得出初期优化调度效益；

(2)以风险评估算法建立模型，确定各个单目标函数，包括第一目标函数、第二目标函 数、第三目标函数及第四目标函数，得到预测水电流量趋势；

(3)结合步骤(1)的初期优化调度效益和步骤(2)的预测水电流量趋势，考虑水流延 时的日优化调度情况，确定各个单目标函数，包括第一目标函数、第二目标函数、第三目标 函数及第四目标函数，确定水电出站约束限制；

(4)将步骤(3)确定的水电出站约束限制进行求解，获取梯级水电站的调度过程；

(5)将步骤(4)确定的梯级水电站的调度过程采用逐次逼近算法进行收敛计算，即可。